inVISION 4 2019

Objekte wie Fleisch, Fisch, Obst oder Gemse lassen sich mit der 3D-Technologie vermessen und per 3D-Punktewolke mikrometergenau virtuell abbilden, um beispielsweise dessen Volumen genau zu berechnen. (Bild: Wenglor Sensoric GmbH)
Objekte wie Fleisch, Fisch, Obst oder Gemse lassen sich mit der 3D-Technologie vermessen und per 3D-Punktewolke mikrometergenau virtuell abbilden, um beispielsweise dessen Volumen genau zu berechnen. (Bild: Wenglor Sensoric GmbH)
2D/3D-Profilsensoren optimieren Verarbeitung von Fleischwaren

2D/3D-Profilsensoren optimieren Verarbeitung von Fleischwaren

In Lebensmittelbetrieben besteht oft die Anforderung, Fleisch-, Fisch- oder Gemüsestücke nicht nur in gleich dicke, sondern auch in gleich schwere Portionen zu schneiden. Zahlreiche Anlagenbauer für Schneidetechnik im Lebensmittelbereich setzen dabei auf 2D/3D-Profilsensoren.

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In der Industrie – speziell in der industriellen Kameratechnik – gibt es zahlreiche Herausforderungen, um eine sichere USB3.1 Verkabelung – auch über große Distanzen – sicherzustellen. (Bild: Alysium-Tech GmbH)
In der Industrie – speziell in der industriellen Kameratechnik – gibt es zahlreiche Herausforderungen, um eine sichere USB3.1 Verkabelung – auch über große Distanzen – sicherzustellen. (Bild: Alysium-Tech GmbH)
Was ist derzeit bei USB3.1 Gen1 Industrieverkabelungen möglich?

Was ist derzeit bei USB3.1 Gen1 Industrieverkabelungen möglich?

Selbst sieben Jahre nach der Präsentation der ersten USB3-Industriekamera herrscht immer noch keine eindeutige Klarheit über die maximal mögliche Kabellänge im Industriebereich.

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Bild 1 | Die Kameras hr25MXGE (l.) und hr342MXGE (M.) von SVS-Vistek nutzen 10GigE Vision als Schnittstelle und ermöglichen damit eine maximale Datenübertragungsrate von 42fps mit 25MP bzw. 35,4fps mit 31MP Auflösung. (Bild: SVS-Vistek GmbH)
Bild 1 | Die Kameras hr25MXGE (l.) und hr342MXGE (M.) von SVS-Vistek nutzen 10GigE Vision als Schnittstelle und ermöglichen damit eine maximale Datenübertragungsrate von 42fps mit 25MP bzw. 35,4fps mit 31MP Auflösung. (Bild: SVS-Vistek GmbH)
10GigE Vision für die industrielle Bildverarbeitung

10GigE Vision für die industrielle Bildverarbeitung

Mit der Einführung der Ethernet-basierten 10GigE Vision Schnittstelle beginnt für die Bildverarbeitungsbranche eine neue Ära. Welche Möglichkeiten bietet aber die neue Technologie?

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(Bild: ©Александр Ивасенко/stock.adobe.com)
(Bild: ©Александр Ивасенко/stock.adobe.com)
Kabellose robotergeführte optische 3D-Qualitätskontrolle

Kabellose robotergeführte optische 3D-Qualitätskontrolle

Kabel- und Schlauchpakete am Roboter zur Übertragung von Energie und Daten (DressPacks) sind extrem verschleißanfällig. Ein Patent zur drahtlosen Übertragung von Datensignalen zur optischen Qualitätskontrolle, verbunden mit einem Energiespeicher am Roboter, ermöglicht es auf DressPacks zu verzichten.

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Bild 1 | Beispiel von vorklassifizierten Bilddaten aus einem bildgestützten Sortiersystem: Vom Sortiersystem existiert bereits eine Qualitätsaussage. In solchen Bilddaten sind Fehlklassifikationen (hier: gelbe Beere) leicht erkennbar, so dass der Datensatz mit geringem Aufwand manuell korrigiert werden kann. (Bild: Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB)
Bild 1 | Beispiel von vorklassifizierten Bilddaten aus einem bildgestützten Sortiersystem: Vom Sortiersystem existiert bereits eine Qualitätsaussage. In solchen Bilddaten sind Fehlklassifikationen (hier: gelbe Beere) leicht erkennbar, so dass der Datensatz mit geringem Aufwand manuell korrigiert werden kann. (Bild: Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB)
Einsatz von gespeicherten Bilddaten bietet deutlichen Mehrwert

Einsatz von gespeicherten Bilddaten bietet deutlichen Mehrwert

Bilddaten sind ein Schatz, der für spätere Auswertungen und weiteren Mehrwert eine wesentliche Grundlage bilden kann. Die nähere Betrachtung liefert gleich mehrere Gebiete, in denen solche Bilddaten vorteilhaft eingesetzt werden können, z.B. maschinelles Lernen, der Vergleich von Visionsystemen oder der Inbetriebnahme.

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Für eine Anwendung zur Identifizierung von Hähnchenfleisch (Flügel, Ober- und Unterschenkel sowie Brüste) wurden mit CVB Polimago in jedem Set vierzehn Trainingsbilder mit einer Klassifizierungszeit von 1ms gebraucht. (Bild: Stemmer Imaging AG)
Für eine Anwendung zur Identifizierung von Hähnchenfleisch (Flügel, Ober- und Unterschenkel sowie Brüste) wurden mit CVB Polimago in jedem Set vierzehn Trainingsbilder mit einer Klassifizierungszeit von 1ms gebraucht. (Bild: Stemmer Imaging AG)
Komplexe Klassifizierungsaufgaben mit wenigen Bildern lösen

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Das Objekterkennungstool CVB Polimago bietet einfache und kostengünstige Bildverarbeitungslösungen als Alternative zu herkömmlichen Deep Learning Tools.

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