3D-Bildverarbeitung (3DB)

Bild: Blickfeld GmbH
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Smarter Lidar-Sensor liefert direkt verwertbare 3D-Informationen

Smarter Lidar-Sensor liefert direkt verwertbare 3D-Informationen

Viele Fachleute halten die mit Lidar generierten 3D-Umfeldinformationen für autonome Fahrzeuge für unentbehrlich, um die nötige Sicherheit bei der Fortbewegung ohne Menschen am Steuer zu gewährleisten. Doch derzeit kristallisieren sich weitere industrielle Anwendungsgebiete heraus, in denen 3D-Lidar zum Einsatz kommt.

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3D-Auswertungen in zehn Minuten

3D-Auswertungen in zehn Minuten

Das AT Solution Package von AT Automation Technology wird um eine 3D-Messsoftware erweitert. Die neue 3D-Lösung erlaubt ein zeitnahes Time-to-Market und eröffnet auch in puncto 3D-Metrology neue Wege. Des Weiteren ist in dem Package auch ein vereinheitlichtes SDK für alle AT Sensoren, das zahlreiche neue Tools enthält.

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Bild: BECOM Systems GmbH
Bild: BECOM Systems GmbH
Doppelte Erkennung

Doppelte Erkennung

Bei Sortier- oder Handhabungsanwendungen in der Intralogistik treten eine Vielzahl von Formen und Arten von Verpackungen, wie Polybags, Rollen oder kleine Umschläge auf, die zudem mit verschiedenen Materialien wie schwarzen oder reflektierenden Folien bzw. transluzentem Kunststoff umhüllt sind. Becom Systems hat speziell für die Klassifizierung dieser Objekte verschiedene 3D-Lösungen am Start.

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Bild: Siemens AG / ©sdecoret - stock.adobe.com
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Robotics AI

Robotics AI

Die steigende Nachfrage an Flexibilität in der industriellen Automatisierung wird vor allem durch eine Technologie bedient – Robotik. In Kombination mit fortschrittlicher 3D-Sensorik und Bildverarbeitung ist diese bereits in der Lage den flexiblen ‚Griff in die Kiste‘ für vordefinierte Objekte zu meistern. Eine große Herausforderung bleibt jedoch die Manipulation von unbekannten Objekten in Echtzeit, bei der vordefinierte Regeln versagen.

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Einstapelroboter

Einstapelroboter

Mit dem Ziel, die Uptime von Presslinien bei einem Automobilhersteller zu erhöhen, hat VMT mit FrameSense ein neuartiges 3D-Messsystem für die Prüfung von Stapelbehältern und das automatische Einstapeln von Fertigteilen per Roboter entwickelt.

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Bild: IDS Imaging Development Systems GmbH
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Faktoren für die Auswahl eines OCR-Systems

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Im KI-Vision-Umfeld tummeln sich viele Anbieter von OCR-Lösungen. Für versierte Anwendende sind zudem viele Open Source Werkzeuge und öffentlich zugängliche Netzarchitekturen verfügbar. Doch ohne technischen Background bleiben viele OCR-Aufgaben dennoch ungelöst. Anders bei IDS: Mit der KI-Vision-Lösung Denknet können alle Bildverarbeitungskomponenten für schnelle, zuverlässige und wirtschaftliche OCR-Aufgaben aus einer Hand geliefert und einfach ausprobiert werden.