Fachartikel

Bild: Cognex Germany Inc.
Bild: Cognex Germany Inc.
Deep Learning mit grafischer Programmierumgebung

Deep Learning mit grafischer Programmierumgebung

Mit VisionPro Deep Learning 2.0 stellt Cognex seine neueste Deep-Learning-basierte Software zur Bildanalyse vor, die speziell für die Fabrikautomatisierung entwickelt wurde. Eine grafische Benutzeroberfläche vereinfacht das Trainieren des neuronalen Netzwerks. Die grafische Benutzeroberfläche von VisionPro Deep Learning erlaubt eine schnelle Kontrolle und...

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Bild: Baumer Holding AG
Bild: Baumer Holding AG
Smarte KI-Kamera für Objekt-Klassifizierungen mit bis zu 300fps

Smarte KI-Kamera für Objekt-Klassifizierungen mit bis zu 300fps

Mit den AX Smart Cameras präsentiert Baumer seine ersten smarten Industriekameras. Diese verbinden Nvidia Jetson Nano bzw. NX Module mit Sony CMOS-Sensoren zu einer frei programmierbaren Bildverarbeitungsplattform für Industrie-4.0- und KI-Anwendungen. Die frei programmierbaren AX Smart Cameras kombinieren robuste Industriekameraqualität, Nvidia Jetson...

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Bild: phil-vision GmbH
Bild: phil-vision GmbH
Automatisierte Wandproduktion für Fertighäuser mit 3D-Vision

Automatisierte Wandproduktion für Fertighäuser mit 3D-Vision

Hochmoderne Fertighäuser aus Holz, wie die von FingerHaus, sind auf dem Vormarsch. Für deren Produktion hat Beth Sondermaschinen ein Anlagenkonzept entwickelt, dass sowohl die teilautomatisierte Produktion von Holzrahmenwerken als auch die automatisierte Beplankung von Wandelementen beinhaltet. Dabei kommen 3D-Kamerasysteme von phil-vision zum Einsatz. Die...

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Bild: Hamamatsu Photonics Deutschland GmbH
Bild: Hamamatsu Photonics Deutschland GmbH
Photon-Number-Resolving Scientific Camera with Low Noise

Photon-Number-Resolving Scientific Camera with Low Noise

The scientific qCMOS camera Orca-Quest of Hamamatsu Photonics has an incredibly low noise of 0.27 electrons rms and a pixel count of 9.4 megapixels. In quantitative imaging, the photoelectric noise generated when light is converted into electrical signals is the all-important factor that determines the lower detection limit of the camera. The Orca-Quest...

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Bild: Messe Stuttgart
Bild: Messe Stuttgart
Die Bildverarbeitungsbranche trifft sich auf der Vision 2021

Die Bildverarbeitungsbranche trifft sich auf der Vision 2021

Nach drei Jahren trifft sich vom 5. bis 7. Oktober das Who-is-Who der Bildverarbeitungsbranche auf der Vision in Stuttgart. Allerdings wird dieses Jahr einiges anders sein als sonst. "Wir tun alles, damit 2021 ein erfolgreiches Vision Jahr wird!", verspricht Florian Niethammer, Projektleiter bei der Messe Stuttgart. Der Rückhalt und die Vorfreude in der...

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Bild: Adaptive Vision Sp. z o.o.
Bild: Adaptive Vision Sp. z o.o.
Fast Design of Machine Vision and Deep Learning Applications

Fast Design of Machine Vision and Deep Learning Applications

Everyone is looking for ways to reduce the time required for designing complete machine vision and deep learning applications while maintaining the highest possible performance. One of the possible solutions is choosing an environment, which does not require sophisticated programming skills but allows to quickly prototype & create machine vision...

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Bild: arculus GmbH / Vision Components GmbH
Bild: arculus GmbH / Vision Components GmbH
Millimetergenaue Navigation für autonome mobile Roboter

Millimetergenaue Navigation für autonome mobile Roboter

Arculus revolutioniert Intralogistik- und Fertigungsprozesse mit autonomen mobilen Robotern (AMR) und Software. Mit an Bord sind MIPI-Kameramodule von Vision Components, welche die präzise und zuverlässige Navigation der Transportroboter unterstützen. Arculee heißen die intelligenten Transport-Roboter von Arculus. Sie bringen Technologien selbstfahrender...

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Bild: IDS Imaging Development Systems GmbH
Bild: IDS Imaging Development Systems GmbH
So wird künstliche Intelligenz industrietauglich – Teil 1/2

So wird künstliche Intelligenz industrietauglich – Teil 1/2

Bei vielen Vision Unternehmen gibt es immer noch Vorbehalte gegenüber künstlicher Intelligenz (KI). Es mangelt an Fachwissen und Zeit, um sich detailliert ins Themengebiet einzuarbeiten und oftmals auch an Akzeptanz und Erklärbarkeit. Können die KI-Hersteller die Transparenz erhöhen und die Einstiegshürden senken oder sind KI-Methoden noch nicht reif für...

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