KI & Deep Learning

Bild: IDS Imaging Development Systems GmbH
Bild: IDS Imaging Development Systems GmbH
Doppeltes Jubiläum

Doppeltes Jubiläum

Auf der Titelseite der allerersten inVISION Ausgabe vor zehn Jahren war IDS mit dem Thema ´Bildverarbeitung mit USB 3.0´ zu sehen. Im Laufe der Jahre hat sich das Obersulmer Familienunternehmen entscheidend weiterentwickelt. Eine kurze Reise in die Vergangenheit und die Zukunft des Industriekameraherstellers mit Gründer und Eigentümer Jürgen Hartmann.

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Bild: Lakera AI AG
Bild: Lakera AI AG
Transparent AI

Transparent AI

The next generation of machine vision in industrial systems will rely on complex AI. Companies that want to safely innovate with machine vision need to put reliability and trust at the core of their development and operations. In this article, Lakera provides insights into challenges and solutions.

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Bild: IDS Imaging Development Systems GmbH
Bild: IDS Imaging Development Systems GmbH
Es ist Zeit für KI

Es ist Zeit für KI

KI-basierte Bildverarbeitung wird die Wettbewerbsfähigkeit vieler Unternehmen verbessern. Wer sie bereits getestet und erste Anwendungen umgesetzt hat, ist davon begeistert, wie schnell gute Ergebnisse erzielbar sind. Doch leider wird KI-Vision noch nicht flächendeckend evaluiert und in neue Projekte eingeplant, denn ganz so intuitiv und einfach nutzbar, wie oftmals beschrieben, ist es dann meistens doch (noch) nicht. Hier setzt IDS NXT an.

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Bild: Opto GmbH
Bild: Opto GmbH
Gute Fehler

Gute Fehler

KI ist in aller Munde, aber kaum jemand vertraut dem ‚Prozess‘. Wie werden die Daten verarbeitet? Nach welchen Normen wird gemessen? Das sind häufige Fragen, wenn es um die Entscheidung geht, ein neues Deep-Learning-Modell einzusetzen, um die Qualitätssicherung abzubilden.

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Bild: Maddox AI GmbH
Bild: Maddox AI GmbH
KI-Diskrepanz

KI-Diskrepanz

Während 70 Prozent der Teilnehmer einer Umfrage KI-basierte Inspektionssysteme für serienreif halten, setzen aktuell lediglich 17 Prozent diese auch ein. Dies ist bemerkenswert, da gleichzeitig fast 80 Prozent der befragten Firmen immer noch auf eine manuelle Qualitätskontrolle setzen. Wie diese Diskrepanz zu erklären ist, wurde im Rahmen einer Umfrage von Maddox AI mit über 110 Anwendern und Marktbeobachtern ergründet.

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Bild: IDS Imaging Development Systems GmbH
Bild: IDS Imaging Development Systems GmbH
Verpixelte Gesichter

Verpixelte Gesichter

Dort wo personenbezogene oder andere sensible Daten bei Computer Vision oder kamerabasierter Bildverarbeitung im Fokus stehen, spielt das Thema Datenschutz eine große Rolle. Abhilfe soll eine dezentrale Datenverarbeitung durch Edge Computing schaffen. Ohne die Privatsphäre einzelner zu verletzen, sollen prozessrelevante Informationen direkt im Gerät extrahiert oder sensible Bildbereiche unkenntlich gemacht werden, bevor Aufnahmen das Gerät verlassen und weiter verarbeitet werden.

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Bild: MVTec Software GmbH
Bild: MVTec Software GmbH
Struktur vs. Logik

Struktur vs. Logik

Bereits seit einiger Zeit bietet MVTec in Halcon mit der Deep-Learning-basierten Technologie Anomaly Detection robuste Fehler-Erkennung mit geringem Trainingsaufwand an. Mit dem neuen Feature Global Context Anomaly Detection in Halcon 22.05 lassen sich noch anspruchsvollere Aufgaben umsetzen. Dabei werden jetzt auch logische Inhalte des ganzen Bildes ‚verstanden‘.

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