Embedded Vision & KI

Bild: Opto GmbH
Bild: Opto GmbH
Gute Fehler

Gute Fehler

KI ist in aller Munde, aber kaum jemand vertraut dem ‚Prozess‘. Wie werden die Daten verarbeitet? Nach welchen Normen wird gemessen? Das sind häufige Fragen, wenn es um die Entscheidung geht, ein neues Deep-Learning-Modell einzusetzen, um die Qualitätssicherung abzubilden.

mehr lesen
Bild: Maddox AI GmbH
Bild: Maddox AI GmbH
KI-Diskrepanz

KI-Diskrepanz

Während 70 Prozent der Teilnehmer einer Umfrage KI-basierte Inspektionssysteme für serienreif halten, setzen aktuell lediglich 17 Prozent diese auch ein. Dies ist bemerkenswert, da gleichzeitig fast 80 Prozent der befragten Firmen immer noch auf eine manuelle Qualitätskontrolle setzen. Wie diese Diskrepanz zu erklären ist, wurde im Rahmen einer Umfrage von Maddox AI mit über 110 Anwendern und Marktbeobachtern ergründet.

mehr lesen
Image: Imago Technologies GmbH
Image: Imago Technologies GmbH
AI goes Embedded

AI goes Embedded

KI Computing findet überall statt: Sei es beim autonomen Fahren, bei Data Science oder in der Zugangskontrolle. Diese kommerziellen Anwendungen sind auf immer schnellere Prozesszeiten und steigende Auflösungen angewiesen, die durch GPGPU (General Purpose Graphical Processing Unit) sichergestellt werden. Diese vereinen auf einem Chip Multicore CPUs sowie Multicore GPUs und bestechen im Vergleich zu GPU-Karten durch ihre langjährige Verfügbarkeit und Kompaktheit.

mehr lesen
Bild: Kontron Europe GmbH
Bild: Kontron Europe GmbH
Democratizing AI

Democratizing AI

Der Einstieg in die AI fällt vielen Unternehmen noch schwer, nicht zuletzt wegen der komplexen Hardware-Auswahl. In einer AI-Workstation verbinden Robotron und Kontron nun zwei Lösungsansätze zur unkomplizierten Anwendung von Computer Vision. Die Workstation ermöglicht auch Einsteigern das Trainieren, Ausführen und Inferenz der Algorithmen für eine Vielzahl von Modellen und Frameworks.

mehr lesen

Das könnte Sie auch Interessieren

Control 2024 ist bereit

Control 2024 ist bereit

Die 36. Control findet vom 23. bis 26. April in Stuttgart statt. „Die Hallen 8 und 10 werden voll“, so Projektleiter Fabian Krüger.

Bild: Macnica ATD Europe/Asus IoT
Bild: Macnica ATD Europe/Asus IoT
Food Observation

Food Observation

Applied firstly in the fresh food shelves in supermarkets, an intelligent solution of Macnica ATD Europe and Asus IoT combines shelf compliance and electronic shelf labeling (ESL) for the retail business. It involves a camera-based and AI-driven system to automate the replenishment process by alerting when stock is low, and focuses on automating price tag changes using electronic shelf labeling.

Bild: Murrelektronik GmbH
Bild: Murrelektronik GmbH
SPE für Vision

SPE für Vision

Um Vision-Systeme effizienter und wirtschaftlicher zu integrieren, hat Murrelektronik dezentrale Installationslösungen zur Anbindung von Kamerasystemen entwickelt. Welche Rolle zukünftig Single Pair Ethernet (SPE) dabei spielt, erklärt Simon Knapp, Solution Manager Machine Vision, bei Murrelektronik.

Bild: B&R Industrial Automation GmbH
Bild: B&R Industrial Automation GmbH
Vereinfacht

Vereinfacht

Neue Visionfunktionen für Automation Studio von B&R übernehmen spezifische Bildverarbeitungsaufgaben – entweder einzeln in einem Vision-Sensor oder als Funktionsfolge in einer Smart Kamera. Durch die Kapselung eines Halcon-Programmcodes in einer einfachen Benutzeroberfläche erleichtern sie Automatisierungsanwendern die Konfiguration erweiterter Visionfunktionen sowie die Integration der Ergebnisse in die jeweilige Maschinenanwendung.

Bild: Allied Vision Technologies GmbH
Bild: Allied Vision Technologies GmbH
Extended SWIR

Extended SWIR

Bestimmte Materialeigenschaften lassen sich durch spektrale Bildgebungstechnologien insbesondere im erweiterten SWIR-Bereich über 1.700nm differenzieren. Die Erfassung von Infrarotlicht in diesem Wellenlängenbereich ist eine Herausforderung, die eine hochentwickelte Sensortechnologie erfordert. Die dazu verfügbare Sensorik hat jedoch spezifische Stärken und Schwächen, die hier kurz beispielhaft beleuchtet werden sollen.

Bild: Gidel Ltd.
Bild: Gidel Ltd.
Besser als das Original

Besser als das Original

Eine neue Technologie von Gidel ermöglicht eine Echtzeit-Komprimierung im Verhältnis 1:10, ohne dass die Bildqualität darunter leidet. Anspruchsvolle Anwendungen wie volumetrische Videos und Bewegungsanalysen müssen damit nicht länger auf Bildqualität zugunsten der Bildrate oder dem Speicherplatz verzichten.