Datenschutzkonform

Smart City Kameradaten anonym und sicher verarbeiten
Licence Plate Recognition (LPR) bietet in Verbindung mit komplett anonymisierter, nicht-rückrechenbarer Kennung mittels Hashing-Verfahren eine sichere und datenschutzkonforme Grundlage, mit der Verkehrsströme intelligent gelenkt und Straßen wie Parkraum effizient genutzt werden können.
Bild 2 | Die Carrida Software-Engine ist direkt auf einem Edge-Device lauffähig.
Bild 2 | Die Carrida Software-Engine ist direkt auf einem Edge-Device lauffähig.Bild: Carrida Technologies GmbH

Dabei werden die von den Kameras erfassten Kennzeichen direkt auf dem smarten Edge-Device erkannt, gelesen und in einen numerischen Wert umgewandelt, bevor lediglich diese Strings gespeichert oder übertragen werden. Dieses Hashing gewährleistet eine vollständige Anonymisierung und erfüllt so auch höchste Anforderungen an Datenschutz und Privatsphäre. Zudem sind die zu übertragenden Datenpakete extrem klein und erfordern damit keine große Bandbreite und Übertragungsgeschwindigkeit.

LPR-basierte Fahrzeitmessung

Die Nutzung von LPR-Kameras erfasster Zeitstempel und Kennzeichendaten sowie zusätzlicher Informationen, wie Fahrzeugtyp, Marke und Modell ermöglicht es, umfassende Daten einer tatsächlichen Verkehrssituation zu erfassen. Dieses Verfahren ist an hohe Auflagen in Bezug auf den Datenschutz gebunden. Sie werden allerdings erfüllt, wenn intelligente LPR-Sensoren die Nummernschilder aller vorbeifahrender Fahrzeuge zuverlässig erfassen und anschließend mittels Hashing-Verfahren mit einer eindeutigen, nicht-rückrechenbaren Kennung verschlüsseln. So wird sichergestellt, dass die Daten vollständig anonym gespeichert und weiterverarbeitet werden. Dieses Verfahren hat Carrida in die neueste Version seiner LPR Software-Engine implementiert. Die Verarbeitung erfolgt dabei direkt auf dem smarten Sensor. Mit einem Netzwerk solcher smarten Traffic-Sensoren können Fahrzeitmessungen für individuelle Fahrzeuge zwischen zwei oder mehreren Sensoren durchgeführt werden.

Mauterhebung, Parken und Strafverfolgung

Die Möglichkeiten und Anwendungsbereiche der LPR-Technologie und intelligenter Vehicle-to-Vehicle und Vehicle-to-Infrastructure Kommunikationslösungen beschränken sich nicht auf die Erfassung von Verkehrsstatistiken. Mit LPR und Zeitstempelerfassung können Wegstrecken individueller Fahrzeuge erkannt und verarbeitet werden, beispielsweise für die vollautomatische Berechnung einer Streckenmaut oder zum Errechnen der Durchschnittsgeschwindigkeit für Anwendungen zur Strafverfolgung. KI und Big Data Analysen helfen zusätzlich, Trends und Entwicklungen zu beobachten und entsprechende Maßnahmen für Verkehrsplanung und -management einzuleiten. Mit LPR und gehasht verarbeiteten Kennzeichendaten ist es möglich, Straßen intelligent zu überwachen. Gleichzeitig ermöglicht die Identifikation von Fahrzeugen anhand des Nummernschilds den Zugang zu beschränkten Straßen oder Flächen. LPR kann außerdem verwendet werden, um Parkplätze zu finden, zu teilen und zu verwalten oder um einen ticketlosen Zugang zu Parkhäusern zu ermöglichen.

Bild 1 | Die Carrida Software Engine ermöglicht Datenschutz-konforme Smart-City-Anwendungen, wie z.B. Kennzeichen erkennen, lesen und mittels Hashing-Verfahren 
als Nummerncode speichern oder übertragen.
Bild 1 | Die Carrida Software Engine ermöglicht Datenschutz-konforme Smart-City-Anwendungen, wie z.B. Kennzeichen erkennen, lesen und mittels Hashing-Verfahren als Nummerncode speichern oder übertragen.Bild: Carrida Technologies GmbH

MQTT und Hashing

Kennzeichen erfassen und identifizieren können smarte Embedded-Kameras ebenso wie IP-Kameras und USB-Kameras, die an entsprechende Edge-Devices mit LPR-Software angeschlossen sind. Auch mit mobilen Endgeräten ist es möglich, Nummernschilder zu lesen. Benötigt wird aber eine entsprechende Softwarebibliothek wie das Carrida SDK. Die Software-Engine liest KFZ-Kennzeichen und stellt sie als Textstring für zahlreiche Anwendungen zur Verfügung. Sie bietet eine hohe Erkennungsgenauigkeit von typischerweise über 99 Prozent. Darüber hinaus verfügt die herstellerunabhängige OEM-Software über zahlreiche Zusatzfunktionen, zum Beispiel für die Erkennung von Automarke und Modell und für die Klassifizierung von Fahrzeugen.

Eine Besonderheit der Carrida LPR-Software: Sie unterstützt MQTT zur Veröffentlichung von Leseergebnissen und Bildern. Das ermöglicht die Verbindung zu weiteren IoT-Geräten und die Integration in Netzwerke. Erst damit kann aus mehreren LPR-Sensoren ein System zur Wegzeitmessung konfiguriert oder die LPR-Daten in komplexe Gesamtsysteme integriert werden. Zur weiteren Verbesserung der Datensicherheit kommt dabei eine Public-Key-Authentifizierung für FTP-Aktionen und eine zertifikatsbasierte Authentifizierung für die HTTP-Datenübertragung zum Einsatz. Ein weiterer Baustein für Datensicherheit und die Nutzung in öffentlichen Systemen ist das unterstützte Hashing von Kennzeichenstrings. Erfasste Nummernschilder werden damit vollständig anonymisiert als gehashte Zeichenketten gespeichert und übertragen, sodass Anwendungen auch höchste Anforderungen an den Schutz persönlicher Daten erfüllen.

Einfache Integration

Carrida bietet die LPR-Bibliothek als Software für die einfache Integration in jedes stationäre oder mobile Gerät an und unterstützt alle gängigen Kameratypen. Dabei kann sie auf PCs mit Windows oder Linux ebenso installiert und verwendet werden wie auf ARM-basierten Geräten und Mobilgeräten mit Linux und Android. Alternativ bietet Carrida die Software auch zusammen mit einem speziell dafür entwickelten und direkt einsatzfertigen LPR-Sensor oder als Baukasten für individuelle Geräte an. Die CAM Dragon+/Basic+ ist kompakt und ist je nach benötigter Funktionalität in zwei Ausstattungsvarianten erhältlich.

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