Im Projekt AutoQML entwickeln acht Partner aus Forschung und Industrie Lösungsansätze, die Quantencomputing und ML verknüpfen. Eine Open-Source-Plattform soll Entwickler befähigen, Algorithmen des Quanten-Machine-Learnings ohne tiefgehendes Fachwissen nutzen zu können. Das Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA ist am Projekt maßgeblich beteiligt und bringt seine Expertise im Quantencomputing und in Ver- fahren des herkömmlichen ML ein.
Mit ihrem Handscanner goScout3D hat das Fraunhofer IOF einen mobilen Sensor entwickelt, der die hochauflösende 3D-Dokumentation komplexer Objekte ermöglicht. Um diesen Prozess weiter zu automatisieren, wurde der Scanner nun mit einem Roboterhund von Boston Dynamics gekoppelt.
Die modulare Dart M Board-Level-Kamera mit GigE-Schnittstelle von Basler lässt sich individuell konfigurieren.
Die neue Funktion der Software von Brighter AI ist die Full Body Blur-Funktion.
Twincat Machine Learning Creator von Beckhoff ergänzt den Workflow in Twincat 3 um die automatisierte Erstellung von KI-Modellen.
Die NXT Malibu Kamera von IDS ermöglicht KI-basierte Bildverarbeitung, Videokompression und Streaming in voller 4K Sensorauflösung bei 30fps – direkt in und aus der Kamera.
Bei der Produktion von filigranen Bauteilen ist oft eine vorherige Prüfung vor dem nächsten Bearbeitungsschritt erforderlich. Der renommierte Gartengeräte-Hersteller Gardena setzt hierbei auf Vision-Sensoren von IFM.
Das Versprechen des Quantencomputings, komplexe Probleme mit bisher unerreichter Geschwindigkeit zu lösen, eröffnet neue Horizonte in zahlreichen Bereichen. Auch in der Bildverarbeitung könnten die Prinzipien der Quantenmechanik und deren Anwendung in Quantenalgorithmen zu signifikanten Fortschritten führen. Doch während die theoretischen Grundlagen vielversprechend sind, steht die praktische Umsetzung noch vor einigen Herausforderungen.
Die inVISION Products 10/24 stellen neue Produkte und Lösungen aus Bildverarbeitung und Messtechnik vor.
KoiReader Technologies geht eine strategische Partnerschaft mit Kinetic Vision ein, um den Einsatz von künstlicher Intelligenz in jedem industriellen Prozess zu beschleunigen.
Während der Embedded World hat Avnet Silica bekannt gegeben, dass Allied Vision in das EMEA-Produktangebot von Avnet Silica aufgenommen wurde.
NIL Technology hat 31Mio. US-Dollar aufgebracht, um seine Produktionsorganisation und -kapazitäten zu erweitern.
Deltia.ai hat seine Seed-Finanzierung um eine Investion von 4,5Mio. Euro erweitert.
