Seit über einem Jahrzehnt ist GigE Vision das Rückgrat der Highspeed-Bildverarbeitung. Doch während sich die Kamerahardware rasant weiterentwickelt hat, sind viele SDKs und Integrationstools auf dem Stand der Vergangenheit geblieben, vor allem, wenn es um Multi-Kamera-Setups, GPU-Processing oder Systeme mit 5-, 10-, 25- oder gar 100GigE-Schnittstellen geht. Emergent Vision kennt diese Grenzen – nicht nur aus Kundenprojekten, sondern auch aus eigenen High-Performance-Demo- und Validierungsplattformen. Genau aus diesem Wissen entstand eSDK Pro, ein pipeline-basiertes, plugin-fähiges SDK, das den Anwendern die Fleißarbeit abnimmt und Entwicklern erlaubt, Vision-Systeme sauber und skalierbar aufzusetzen.
Was ist eSDK Pro?
Stellen Sie sich folgende Anwendung vor: Sie müssen acht 25MP-Kameras mit je 100fps über jeweils 25GigE streamen. Diese Streams sollen in vier GPUs auf zwei synchronisierten Workstations verarbeitet, komprimiert und durch Inferenzsysteme geschickt werden. Dies alles in Echtzeit und ohne Frame Drops. Klingt für Sie komplex? Ist es auch! Wie lange würden Sie dafür mit einem klassischen SDK brauchen: Einen Monat, zwei? Und wie stabil wäre das gesamte System anschließend? Jetzt schauen Sie sich noch einmal das Titelbild dieser Ausgabe an. Genau dieses genannte Setup – acht Highspeed-Kameras, zwei Rechner, vier GPUs – läuft dort, und der Code, der das Ganze steuert passt auf eine Seite! Das ist eSDK Pro: deklarative Pipelines, modulare Plug-ins, Zero-Copy-Transport und Unterstützung für GPU Direct, RDMA und Multi-Host-Koordination. Dies alles verpackt in eine klar strukturierte und direkt einsatzbereite Entwicklungsumgebung und verfügbar ab Q4/2025.
eSDK Pro in der Praxis
Nehmen wir nochmals das beschriebene Setup: Acht HB-25000-SB Kameras, die mit 25MP bei 100fps über 25GigE streamen. Jeder Stream läuft durch die FlexTrans- und FlexProg-Module, verteilt auf zwei Workstations mit insgesamt vier Nvidia-GPUs. Keine Frame Drops, kein Hardware-Daisy-Chaining, sondern nur rohe, optimierte Performance. Mit eSDK Pro wird dieses Setup zur deklarativen Pipeline. Der Anwender definiert, was jede Task macht – Akquisition, Transformation, GPU-Transfer, Output – und das SDK übernimmt Scheduling, Speicherverwaltung und Synchronisation. Das war’s! Kein generischer Basis-Code, kein Callback-Dschungel, kein Rätselraten, wie der Speicher übergeben wird. Das ist echter Code, der echte Produktionssysteme betreibt und von Tag eins an auch funktioniert. Entwickler fokussieren sich nur noch auf die Applikationslogik, nicht auf Treiber, Threads oder Buffer-Handling. Sie wollen Kompression (z.B. H.264/H.265) einfügen: Plugin. Sie wollen ein externes Gerät triggern: Plugin. Sie wollen über mehrere Hosts skalieren: Sync-Node hinzufügen, fertig! Das Ganze basiert auf Emergent Visions optimiertem Stack mit DMA-Transfers, niedriger CPU-Last und Zero-Copy-Speicherzugriff. Auch RDMA ist bei Bedarf bereit. Das ist nicht nur ein neues API, sondern ein völlig neuer Ansatz für skalierbare Vision-Entwicklung.
Traditionelle SDKs stoßen an ihre Grenzen
Die meisten SDKs bekommen eine Kamera problemlos zum Laufen. Sie öffnen eine Verbindung, streamen Daten und geben Bilder aus. Aber sobald ein Projekt wächst (mehr Bandbreite, Kameras, Ressourcen …) fangen die Probleme an. Plötzlich schreiben Sie tausende Zeilen Code für einfache Dinge wie Sync, Buffer Handling oder GPU-Unterstützung. Die Integration wird zum Mix aus Callbacks, Mutexes und Boilerplate. Über Multi-Host-Setups oder direkten GPU-Zugriff haben wir da noch gar nicht gesprochen. Genau hier macht eSDK Pro den Unterschied: Kein Wrapper auf Altlasten, sondern ein sauberer, neuer Stack, gebaut für reale Echtzeit-Performance.
![Die [me] – mechatronik & engineering wird digital](https://cdn.tedo.be/tedo-mu/wp_uploads/sites/10/2026/03/Unbenannt.jpeg)
