Der Artikel beschreibt die wachsende Komplexität industrieller Machine-Vision-Systeme und die Herausforderungen bei deren Debugging, insbesondere vor Ort. Traditionelle Methoden wie Logs reichen oft nicht aus, um die Systeminteraktion und -verhalten in realen Bedingungen zu analysieren. OpenTelemetry, ein Open-Source-Projekt der Cloud Native Computing Foundation, bietet hier eine Lösung. Es ermöglicht eine standardisierte und vendor-unabhängige Erfassung von Telemetriedaten wie Logs, Traces und Metriken. Tracing wird als wertvollere Methode hervorgehoben, da es detaillierte Kontextinformationen liefert und die Ursache von Problemen schneller identifiziert. OpenTelemetry wird in der Branche zunehmend integriert, um die Softwarestack von Machine-Vision-Systemen zu modernisieren und Anbieterabhängigkeiten zu vermeiden. Dies führt zu verkürzten Debugging-Zeiten, schnelleren Problemlösungen und verbesserter Systemverfügbarkeit. Stemmer Imaging plant die Integration von OpenTelemetry in ihre Produkte, um Organisationen eine einfache Implementierung zu ermöglichen und Entwicklern die nötige Transparenz zu bieten, um leistungsstarke Vision-Lösungen zu entwickeln.