Fachartikel
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Bild: TeDo Verlag GmbHSPS & Bildverarbeitung: Wie geht es weiter? – Teil 1/2
Die Welten der Automatisierung und Bildverarbeitung wachsen immer stärker zusammen. Wo aber stehen wir aktuell? Um dies zu klären, fand eine Podiumsdiskussion auf dem VDMA Forum während der SPS IPC…
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Bild: Stemmer Imaging AGSichere Unterscheidung von 2.500 Tray-Varianten
Mit einer speziell entwickelten Anlage sortiert Matrium Jedec-Trays, in denen elektronische Bauelemente transportiert werden. Um bis zu 2.500 verschiedene Typen dieser Trays sicher voneinander unterscheiden zu können, nutzt die Firma…
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Bild: PhotoneoAn Affordable Robot-handling Solution
Last year Photoneo announced the release of Bin Picking Studio – a sophisticated yet simple suite ready to take on any bin picking challenge. However, some applications can run with…
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Bild: EFCO Electronics GmbHIndustrie-PC mit KI-gestützter Selbstüberwachung
Die lüfterlosen Eagle-Eyes- Box-PCs bieten KI-gestützte Überwachung und Predictive Maintenance mithilfe des EKit-Softwarepakets.
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Bild: ©Werner Krug / Nextsense / Phytec Messtechnik GmbHMIPI CSI-2 für professionelle Embedded-Imaging-Anwendungen
Einfache, kostengünstige Integration, hohe Datenraten und trotzdem heiß diskutiert: die MIPI-CSI-2-Schnittstelle für professionelle Embedded Systeme. Was steckt hinter der Debatte und wovon hängen Akzeptanz und Verbreitung von MIPI ab?
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Bild: OPT Machine Vision Tech Co. Ltd.Farbkorrigierte Objektive für Zeilenkameras
Seit einiger Zeit kommen verstärkt Zeilenkameras mit Farbsensoren zum Einsatz. Die Sensoren verfügen über mehrere Zeilen, von denen jede Zeile mit einem anderen Farbfilter versehen ist. Speziell hierfür wurde die…
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Bild: EuresysLexikon der Bildverarbeitung: CoaXPress (CXP)
CoaXPress – Kunstwort aus coaxial und express ist ein asymmetrischer serieller Highspeed-Kommunikationsstandard, der entwickelt wurde, um hoch aufgelöste Bilder schneller über größere Distanzen zu übertragen.
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Bild: Euresys s.a.CoaXPress 2.0 – Extended bandwidth and more …
The CoaXPress (CXP) Standard Version 2.0 brings a new set of features while remaining backwards compatible to CXP 1.1.1. This articel is an overview of these new features along with…
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Bild 1 | Stromverbrauch vs. Einzelbild-Inferenzzeit im Vergleich einer GPU, SoC und VPU. Bild unterer Teil: Relative Leistung einer GPU, FPGA und VPU zur Beschleunigung von Inferenz im Vergleich. (Bild: Flir Integrated Imaging Solutions Inc.)VPU, GPU und FPGA im Vergleich für Deep-Learning-Inferenz
GPUs, FPGAs und Vision-Prozessoren (VPUs) verfügen über Vor- und Nachteile, die ein Systemkonzept beim Einstieg in eine Deep-Learning-Inferenz beeinflussen.
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Bild: Autovimation GmbHKlare Kamerasicht bei jedem Verschmutzungsgrad
Selbst in sauberen Umgebungen kann Staub auf der Kameralinse eine Anwendung lahmlegen. Welche Lösungen gibt es aber, um einen Kameraeinsatz in schmutzigen Umgebungen langfristig zu ermöglichen?
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