Ethercat-Klemmen für LED-Beleuchtung
Die 1-Kanal-LED-Ansteuerungsklemmen der Serie EL2596 wurden speziell für die Steuerung von Vision-Beleuchtungen über Ethercat entwickelt und ermöglichen Blitzbeleuchtungen mit Pulsen ab 50µs. Die Klemmen enthalten ein flexibles Netzteil, womit Anwendungen von Dauerlicht bis hin zu kurzen Lichtpulsen im kHz-Bereich möglich sind. Jeder Einzelblitz lässt sich per Distributed Clock/Timestamp von der Steuerung kontrolliert auslösen. „Man kann eine Kamera mit einer Mikrosekunden-Genauigkeit auslösen und die Beleuchtung über unsere Klemme entsprechend genau triggern. Somit ist sichergestellt, dass man zu jedem Trigger-Ereignis die genaue Position z.B. eines Produkts auf einem Förderband erreicht. Synchronität ist letztendlich das ausschlaggebende Feature, um Bildverarbeitung integriert in der SPS-Runtime zu nutzen“, hebt Papenfort die Vorteile hervor. Die Klemmen verfügen über eine schnelle Strom-/Spannungsregelung, sodass auch Zeilenkameras eine konstante Beleuchtung erhalten. Die umfangreiche Echtzeitdiagnose, z.B. von Ein- und Ausgangsstrom/-spannung, erlaubt eine detaillierte Kontrolle der LED-Lichtstärke. Somit sind auch Überblitz-Anwendungen mit kurzen Hochstrompulsen möglich. Ein weiterer Vorteil der Klemme ist die hohe Takt-Synchronität, da sie im gleichen Takt wie die Kameraaufnahme bzw. die Roboterbewegung getriggert wird. „Zudem ist die EL2596 deutlich kostengünstiger als vergleichbare Geräte am Markt“, verrät Papenfort.
Skalierbare IPC-Rechenleistung
Das breite Beckhoff-Portfolio an Industrie-PCs eignet sich ideal, um auch im Bereich Bildverarbeitung die genau passende Rechenleistung auszuwählen. Das Leistungsspektrum beginnt beim Ultra-Kompakt-Industrie-PC C6015 mit Intel-Atom-Prozessoren. Für anspruchsvollere Vision-Aufgaben bieten unter anderem der Ultra-Kompakt-IPC C6030, die Schaltschrank-IPC-Serie C69xx oder die Industrieserver C6670 mit bis zu 36 Prozessorkernen das notwendige Leistungsplus. Auf der Hannover Messe 2019 wurde zudem das in Twincat 3 nahtlos integrierte Maschinelle Lernen (ML) vorgestellt. „Machine Learning ist für uns eine Technologie, die man an unterschiedlichen Stellen einsetzen kann, natürlich auch in der Bildverarbeitung. Wir haben eigene, auf ML-basierende Algorithmen entwickelt, die nicht nur für Motion Control oder Data Analytics, sondern eben auch im Vision-Bereich eingesetzt werden können“, gibt Papenfort zum Abschluss einen Ausblick, wie der Vision-Weg von Beckhoff weitergehen wird.
