Anwendungen
Auch wenn die Entwicklung selbstfahrender Autos viel Aufmerksamkeit auf sich zieht, gibt es noch eine ganze Reihe weiterer Anwendungen für Deep Learning. Diese sind z.B. die Interpretation von CT-Untersuchungen, die automatische Übersetzung von Texten bis hin zur Optimierung des städtischen Verkehrsablaufs. Deep Learning betriebene AOI-Software wie ViDi Red lernt von Segmenten, die als gut gelten und kann sowohl Defekte erkennen als auch akzeptable Variationen erkennen lernen. Das fortlaufende Training der Systeme erlaubt die Reaktion auf wechselnde Bedingungen. Das Unternehmen Here arbeitet z.B. an der Implementierung eines Kartensystems für autonome Fahrzeuge auf Basis von Deep Learning. Die Technologie soll fortlaufend aktualisierte Karten mit einer Auflösung von 10 bis 20cm erstellen. Damit erstellt Here Karten, die den genauen Standort von festen Objekten wie Signalen oder vorübergehende Behinderungen (Baustellen…) enthalten.
