Fachartikel



  • Deep-Learning-Kamera für Praktiker und Einsteiger

    Deep-Learning-Kamera für Praktiker und Einsteiger

    Die Vision Cam AI.go von Imago Technologies ermöglicht Einsteigern und Praktikern den einfachen Einstieg in Deep Learning. Im Formfaktor einer Standardkamera erhält man eine schlüsselfertige Deep-Learning-Lösung inkl. Anwendersoftware, die innerhalb…

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  • Roboter optimieren Lichtvermessung um den Faktor 20

    Roboter optimieren Lichtvermessung um den Faktor 20

    Ein neues Vermessungssystem von TechnoTeam mit VS-060 und VS-087 Robotern von Denso Robotics macht die photometrische Überprüfung von Displays zeit- und kosteneffizienter sowie deutlich präziser.

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    Fiber Mini SFF für GigE Vision

    Fiber Mini SFF für GigE Vision

    OptoMedias ultrakompaktes Mini SFF bringt zuverlässige, schnelle Glasfaserverbindungen in Industriekameras der nächsten Generation.

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  • Lexikon der Bildverarbeitung: Förderliche Blende

    Lexikon der Bildverarbeitung: Förderliche Blende

    Die förderliche Blende (auch optimale Blende) bezeichnet die Blendenzahl der Öffnungsblende von Objektiven, bei der die Unschärfe durch Schärfentiefe und Unschärfe durch Beugung des Lichtes gleich groß sind.

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  • Zyklussynchrone Vision

    Zyklussynchrone Vision

    Aixemtec entwickelt automatisierte Lösungen für die Präzisionsmontage von elektro-optischen Systemen. Das Unternehmen bietet kundenindividuelle Lösungen auf Basis eines Modulbaukastens, der von der Materialzuführung und -handhabung über Mikromanipulation und Vermessung bei…

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  • Baumstämme identifizieren, ohne diese zu markieren

    Baumstämme identifizieren, ohne diese zu markieren

    Ein markierungsfreies Identifizierungsverfahren soll bald die individuelle Rückverfolgung von Baumstämmen oder Stammteilen sichern – von der Ernte im Wald bis zur Vermessung im Sägewerk. Speziell hierfür optimiert das Fraunhofer IPM…

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  • Machine Vision Mikroskope und Apps für die Mikrofluidik

    Die Mikrofluidik ist seit Jahren die Plattform für die digitale Erkennung von biologischen Proben und Bestandteil einer IVD(In-Vitro-Diagnostik)-Lösung. Institute wie das IPHT in Jena haben sich auf die Entwicklung neuer…

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  • Neue KI-Edge-Architektur für smarte Vision-Systeme

    Neue KI-Edge-Architektur für smarte Vision-Systeme

    3D-Kameras, Künstliche Intelligenz und hohe Rechenleistung in Edge Devices eröffnen neue Möglichkeiten in zahlreichen Anwendungen. Autonom arbeitende mobile Maschinen, wie zum Beispiel autonome Transportfahrzeuge in der Intralogistik oder Roboter, gehören…

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  • Ursachenerkennung per ML

    Ursachenerkennung per ML

    Machine Learning (ML) und Computer Vision erkennen schnell und genau Defekte, selbst am Edge. Die Implementierung solcher Lösungen und das Training der Modelle sind jedoch komplex und zeitaufwändig. Einfacher gelingt…

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  • Deep Learning mit grafischer Programmierumgebung

    Deep Learning mit grafischer Programmierumgebung

    Mit VisionPro Deep Learning 2.0 stellt Cognex seine neueste Deep-Learning-basierte Software zur Bildanalyse vor, die speziell für die Fabrikautomatisierung entwickelt wurde. Eine grafische Benutzeroberfläche vereinfacht das Trainieren des neuronalen Netzwerks.

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  • Smarte KI-Kamera für Objekt-Klassifizierungen mit bis zu 300fps

    Smarte KI-Kamera für Objekt-Klassifizierungen mit bis zu 300fps

    Mit den AX Smart Cameras präsentiert Baumer seine ersten smarten Industriekameras. Diese verbinden Nvidia Jetson Nano bzw. NX Module mit Sony CMOS-Sensoren zu einer frei programmierbaren Bildverarbeitungsplattform für Industrie-4.0- und…

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