KI & Deep Learning
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Bild: Wenglor sensoric GmbHEinfacher KI-Workflow
Die Machine Vision Software UniVision 3 von Wenglor bietet mit dem ONNX Modul eine skalierbare Lösung für die einfache Integration von KI in industrielle Bildverarbeitungsanwendungen, um auch anspruchsvolle Anwendungen zuverlässig…
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Bild: Fraunhofer – Institut IPAPrognosen & Bildsimulation
KI kommt in Produktionen an. Sie kann beispielsweise Maschinenparameter basierend auf Sensordaten aus der Fertigung oder Bildinformationen eines Bauteils optimieren. KI-Tools vom Fraunhofer IPA ermöglichen, den Zustand eines Bauteils zu…
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Bild: Advantech Europe BVKI-Box-PC für VLM
Advantechs Embedded-KI-Box-PC EPC-R7300 Orin Nano Super hat den Nvidia Jetson Orin Nano 8GB SoM integriert und liefert bis zu 67 TOPS an KI-Leistung bei niedrigem Stromverbrauch (25W). Das kompakte Design…
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Bild: Scheucher Holzindustrie GmbHPerfekte Böden
Die Scheucher Holzindustrie aus Österreich hat sich in vierter Generation der Herstellung hochwertiger Parkettböden verschrieben und verbindet in der Fertigung Tradition mit Moderne. So setzt das Unternehmen zur Prüfung der…
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Bild: Psiori GmbHAutonome Steuerung von Kranen mit KI-Vision
Im Holzverladebereich von Zellstoffwerken werden Krane noch weitestgehend manuell gesteuert. In diese Automatisierungslücke stößt die Kran-AI (KAI) von Psiori, welche die autonome Steuerung von Kranen mittels KI-Vision ermöglicht.
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Bild: Landesmesse Stuttgart GmbH & Co. KGVisionGPT?
Laut Statista beträgt der Markt für generative KI im Jahr 2024 rund 33Mrd.€ und wird sich bis 2030 verzehnfachen. ChatGPT hat gezeigt, wie generative KI erfolgreich eingesetzt werden kann, aber…
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Bild: IDS Imaging Development Systems GmbHDeep OCR direkt auf der Kamera
Das Deep-OCR-Modell der Denknet OCR von Denkweit erkennt nicht nur einzelne Zeichen, sondern berücksichtigt nun auch deren Zusammenhänge mit hoher Zuverlässigkeit.
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Bild: Codecentric AGGenerische KI-Bilderkennung
Die visuelle Qualitätskontrolle in der Industrie ist besonders bei der Anomalieerkennung mit großen Herausforderungen konfrontiert. Klassische KI-Modelle verlangen dabei große Mengen an Trainingsdaten, die oft nicht verfügbar sind. Ein neues…
