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KI & Deep Learning

  • Bild 1 | Ziel des AI Loops ist es, die Einstiegshürden für die Nutzung von KI-Vision zu senken. Die cloudbasierte Infrastruktur des AI Labs reduziert dabei den technischen Aufwand, ohne die Kontrolle über Daten und Prozesse einzuschränken.
    Bild: Wenglor Sensoric GmbH

    Schneller zu KI-Modellen

    Ein KI-Modell erfordert leistungsfähige Infrastruktur, skalierbare Datenverarbeitung und flexible Zusammenarbeit. Cloudbasierte Trainingsumgebungen gewinnen daher zunehmend an Bedeutung. Sie ermöglichen es, große Datenmengen zu verarbeiten, Trainingsprozesse zu beschleunigen und Teams standortübergreifend einzubinden. Entscheidend ist dabei auch das Zusammenspiel aller Schritte: von Datenerfassung über Training bis hin zum Deployment und zur kontinuierlichen Optimierung im laufenden Betrieb. Genau…

  • Image 1 | With the VisionAI system, visual inspection tasks are performed using image capture and software-based evaluation. These tasks include detection of cracks, identification of leakers and contactless weight classification.
    Bild: Sanovo Eiprodukte GmbH & Co.

    Vision Weighing

    Modern egg grading increasingly relies on vision-based systems to support consistent quality assessment and efficient grading at high capacity. In Sanovo grading lines, this is enabled through the VisionAI Detector, a vision-based inspection system designed to manage multiple visual inspection functions within the grading process including weighing.

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