Auf der Messe gab es zahlreiche interessante Neuheiten zu Embedded-PCs, KI- und Embedded Vision, sowie entsprechende Kameramodule zu entdecken, die den Besuch der Embedded World wie immer sehr lohnenswert gemacht haben. Den Embedded Award in der Katgeorie ‚Embedded Vision‘ hat dieses Jahr Analog Devices mit dem 1MP Time-of-Flight Modul ADTF3175 gewonnen. Premiere feierte auch das Networking Event #women4ew, bei dem ca. 100 Frauen und auch einige Männer am Mittwochnachmittag über Karrierewege, Führungsqualitäten und den Mehrwert von diversen Teams diskutierten.
Embedded-PCs & Boards
Der AI-Blox von AI-Blox (www.ai-blox.com) basiert auf einem Rechner von Bressner (www.bressner.de) und ist eine modulare Hardwareplattform für Edge Intelligence, die schnell auf verschiedenen Applikationen angepasst werden kann. Der Anwender hat dabei die Auswahl zwischen verschiedenen Nvidia Jetson-Prozessoren sowie Kommunikations- (GigE, WiFi, LTE) und Interface-Modulen (MIPI, USB, Ethernet). Kameramodelle von Allied Vision, E-con Systems und The Imaging Source können an das System angeschlossen werden. ++ Der FantoVision-IPC von Gidel (www.gidel.com) wurde für Edge-Vision-Anwendungen mit hoher Bandbreite und niedriger Latenz entwickelt. Er bietet eine Kombination aus Nvidia Jetson Rechenleistung und Gidels FPGA-basierter Echtzeit-Bildverarbeitung/-kompression. Der Kompressionsalgorithmus Quality+ erreicht dabei Kompressionsraten von mehr als 1:10 bei verbessertem Signal-Rausch-Verhältnis gegenüber dem Originalbild. ++ Der BoxFlex S Plus Industrie-PC von Pyramid Computer (www.pyramid-computer.com) ist mit 260x246mm und 2HE eine kompakte Variante der BoxGlex-Serie. Demnächst wird mit dem BoxFlex XS eine weitere Variante mit 148x120x82mm erscheinen, die einen AMD-Ryzen-Embedded-Prozessor und eine AMD-Radeon-Vega-Grafik hat. ++ Für hohe Rechenleistungen und AI-Anwendungen ist der ECX-3000-PEG von Vecow (www.vecow.com) – Vertrieb Plug-In Electronic (www.plug-in.de) – ausgelegt, der bis zu 6.656 CUDA-Cores, 52 RT-Cores und 208 Tensor-Cores unterstützt. Für die Anbindung von Kameras und Sensoren ist er mit GigE- und USB-Vision-Schnittstellen ausgestattet, optional mit M12-Konnektoren. ++ Auf Basis neuester Intel Core Mobile Prozessoren der 12. und 13. Generation erweitert die TQ Group (www.tq-group.com) mit den COM-Express-Compact-Modulen TQMx120 und TQMx130 ihr Angebot in den CPU-Leistungsbereichen 15, 28 und 45W. Die CPU-Module sind mit zwei SO-DIMM-Steckplätzen für schnellen DDR5-Speicher, 2.5GigE sowie High-Speed-Schnittstellen wie USB3.2 und PCIe Gen4 ausgestattet. ++ Der Boxer-8652AI Edge Computer von Bressner (www.bressner.de) wurde speziell für anspruchsvolle KI-Anwendungen entwickelt. Die Kombination aus Nvidia Jetson Orin NX SoM und lüfterlosem Design ermöglicht es, anspruchsvolle KI-Workloads auszuführen. ++ Texas Instruments (www.ti.com) stellt eine aus insgesamt sechs Bausteinen bestehende Familie von Vision-Prozessoren auf Arm Cortex-Basis für Edge-KI-Vision-Anwendungen vor, die bis zu 32 TOPS erreichen. Die Prozessoren AM62A, AM68A und AM69A werden durch Open-Source-Tools für Evaluierung und Modellentwicklung unterstützt.
KI Vision
CamCube ist ein low-cost Hardwaremodul von Dolphin Design (www.dolphin-design.fr) das Personen erkennt, Gestenerkennung durchführt und Sprachschnittstellen ermöglicht. Es nutzt die Silicon-IP-Designplattform Raptor, eine Edge-KI-Beschleuniger-IP mit extrem niedrigem Stromverbrauch im Sub-MV-Bereich, mit der auch Machine-Learning-Modelle ausgeführt werden können. ++ Axelera AI (www.axelera.ai) entwickelt eine Reihe von PCIe-Beschleunigerkarten. Mit vier Metis AIPUs, die bis zu 856 TOPS liefern, können anspruchsvolle Visionanwendungen auf der Plattform untergebracht werden. Für eine schnelle Inbetriebnahme ist der Voyager SDK Software-Stack verfügbar. Der Preis der Karte liegt bei 499€. ++ Der LipsEdge F110 3DxAI Edge Accelerator von Lips Corporation (www.lips-hci.com) ist ein Nvida Jetson AGX Xavier-basierter PCIe PoE+ Edge Accelerator. Er ermöglicht einem einzigen x86-System die Skalierung und Vorverarbeitung mehrerer 3D-Kameraströme mit geringer Latenz, während er KI-Inferenzen durchführt und die CPU-Auslastung niedrig hält. ++ Das neue KI-Kamera-Entwicklungskit von Adlink (www.adlinktech.com) vereinfacht das Prototyping und Testen von Edge-KI-Vision-Systemen. Die gesamte Hard- und Software ist bereits vorinstalliert und verfügt über eine Vielzahl von Schnittstellen. Das GUI-basierte Entwicklungstool bietet eine Low-Code-Umgebung mit Software-Tools für Labeling und Training sowie zwei ausgewählte Open-Source-Modelle. ++ Die AI-based Smart Kamera Vision Cam AI.Go von Imago Technologies (www.imago-technologies.com) hat jetzt auch Anomaly Detection integriert, was die Handhabung von Deep-Learning-Anwendungen weiter vereinfacht. ++ Die Open eVision Software Version 22.12 von Euresys (www.euresys.com) bietet zahlreiche Neuheiten. So ist im Deep Learning Studio ein neues Segmentierungs-Tool mit Assistenzfunktionen für Annotationen mit EasySegment Supervised verfügbar.
Embedded Vision
Der VC Power SoM von Vision Components (www.vision-components.com) ist ein FPGA-Hardwarebeschleuniger, der als Baustein in Embedded Vision Designs integriert werden kann. Das Modul ist mit 28x24mm extrem kompakt und mit umfassenden Vision-Funktionalitäten ausgestattet. Es kann für den Serieneinsatz als Baustein direkt in das Design eines Embedded Vision Mainboards integriert oder mit einer I/O-Platine mit multiplen MIPI-Schnittstellen kombiniert werden. ++ Der KI-fähige Framegrabber PCIe-GL26 von Neousys (www.neousys-tech.com) ist mit 6x GMSL2 Fakra Z-Anschlüssen ausgestattet, die GMSL2-Kameras unterstützen, und hat einen Nvidia Jetson Xavier NX SOM. Die schlüsselfertige Framegrabber-Lösung enthält die Treiber für ausgewählte GMSL2-Kameras mit Video-Streaming-Beispielcodes für KI-Anwendungen. ++ Das 6-Kanal Carrier Board von The Imaging Source (www.theimagingsource.com) verfügt über sechs Fakra Kamera-Eingänge, an die bis zu sechs FPD-Link-III-Kameras angeschlossen werden können, sowie USB-, GigE- und eine CAN-Bus-Schnittstelle. Die Boards werden mit der Nvidia JetPack Software ausgeliefert. Auch Halcon kann installiert werden. ++ Axiomtek (www.axiomtek.de) hat eine Kooperation mit Hailo und Innovatrics verkündet. Die Edge-KI-Vision-Lösung RSC101 von Axiomtek hat den Hailo-8-KI-Prozessor und die Gesichtserkennung SmartFace Embedded von Innovatrics integriert.
Embedded Kamera (-module)
Mit den Alvium FP3-Kameras mit FPD-Link III und den GM2-Kameras mit GMSL2 von Allied Vision (www.alliedvision.com) ist es möglich, die Vorteile der MIPI CSI-2-Schnittstelle zu nutzen und Bilddaten über große Entfernungen zu übertragen. Die Kameras verfügen über einen integrierten Serializer und einen koaxialen Fakra-Stecker. Deserializer-Boards für FPD-Link III und GMSL, mit denen das Embedded Board angeschlossen werden kann, stehen zur Verfügung. ++ Die Kameramodule EV2U-RMR2, SGR1 und RMR1 von Innodisk (www.innodisk.com) haben eine Auflösung von 1.920×1.080 Pixel bei 30fps. Sie sind konform mit USB2.0. Mit ihrer Plattformkompatibilität und dem ISP sind sie in allen wichtigen Betriebssystemen und Softwareprogrammen integrierbar. Die Kamera EV2U-2SGR ist speziell für schwache Lichtverhältnisse konzipiert. ++ Die 2,3MP Full-HD-Kamera VM-20 mit Global Shutter und MIPI CSI-2 Interface ergänzt die Kameramodelle von Phytec (www.phytec.eu) mit 1 und 5MP-Auflösung und bietet bis zu 120fps in voller Auflösung. Die Kamera ist auch mit Ansteuerung für Corning Liquid Lenses erhältlich. ++ Die Global-Shutter-Kameras von Raspberry PI (www.raspberrypi.com) basieren auf dem 1.6MP IMX296 Sensor von Sony und kosten nur 50US$. Sie sind mit einer Vielzahl von Objektiven kompatibel, darunter die 6mm CS-Mount und 16mm C-Mount CGL Objektive. Die kompakte Kamera (38x38x19,8mm) enthält einen C- auf CS-Mount-Adapter und ein 150mm langes Flachbandkabel.
Die nächste Embedded World findet vom 9. bis 11. April 2024 in Nürnberg statt, und damit deutlich später als bisher.
