inVISION 2 (April) 2023

Bild: Siemens AG / ©sdecoret - stock.adobe.com
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Robotics AI

Robotics AI

Die steigende Nachfrage an Flexibilität in der industriellen Automatisierung wird vor allem durch eine Technologie bedient – Robotik. In Kombination mit fortschrittlicher 3D-Sensorik und Bildverarbeitung ist diese bereits in der Lage den flexiblen ‚Griff in die Kiste‘ für vordefinierte Objekte zu meistern. Eine große Herausforderung bleibt jedoch die Manipulation von unbekannten Objekten in Echtzeit, bei der vordefinierte Regeln versagen.

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Bild: ©xiaoliangge/stock.adobe.com
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Semiconductor 
Revolution

Semiconductor Revolution

Mit dem Flying-Spot-Scanner (FSS) 310 der Precitec Optronik können alle relevanten Ebenheitsparameter (Bow, Warp, TTV) von Halbleiterwafern bis zu 300m Durchmesser (12“) in einem Messvorgang über die Waferoberfläche extrem schnell ermittelt werden. Die Messdaten sind so exakt, dass eine Auswertung der Waferqualität nach SEMI-Standards MF534 (Bow) und MF657 (Warp & Total Thickness Variation, TTV) möglich ist.

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Bild: INSPEKTO
Bild: INSPEKTO
Das letzte Wort?*

Das letzte Wort?*

Inspekto hat den Automated Inspection Service (AIS) eingeführt. Firmen, die sich dafür anmelden, können das Prüfsystem S70 in ihren Produktionslinien einsetzen und zahlen nur für die Bereitstellungszeit. inVISION hat bei Vanessa Pfau, Head of Business Development bei Inspekto, nachgefragt, wo die Vorteile von AIS liegen.

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Digital Threads

Digital Threads

Together with the increasing importance of Industry 4.0, the Digital Lifecycle defines a strategic theme in advanced design and manufacturing and is a key topic for many global players in the industry. The ‚Digital Lifecycle‘ can simply be described as a digital record of a product from creation until disposal – across all phases of the product’s life. The following article series describes the role that Vision Tech is currently playing and will play in the future.

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Bild: ©VICHIZH/stock.adobe.com
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Edge Vision

Edge Vision

Ein Ansatz für die Datenverarbeitung in vernetzten Produktionsanlagen ist es, komplexe Daten in die Cloud zu übertragen, um sie dort zentral zu verarbeiten und Informationen dann zurückzugeben. Cloudbasierte Bildverarbeitung stößt dabei schnell an ihre Grenzen, was die Datenübertragungsbandbreite und die Reaktionszeiten betrifft. Hinzu kommen Risiken für Datenschutz und Sicherheit.

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