Extra scharf

Bild 1 | Darstellung einer hyperspektralen Bildanalyse einer Landschaft mit der Cubert-Kamera.
Bild 1 | Darstellung einer hyperspektralen Bildanalyse einer Landschaft mit der Cubert-Kamera.Bild: Cubert GmbH

Die zusätzlichen Daten, die der zweite Sensor liefert, ermöglichen die Anwendung einer Technik namens Pansharpening oder Bildfusion, um die Bilder weiter zu verbessern. Dies erlaubt eine Analyse auf Blattebene von Vegetation von einer Drohne aus, und ermöglicht es z.B. frühzeitig Krankheiten zu erkennen. Jede Kamera wird mit einem hochstandardisierten 95%-Weißreferenzziel, einem Entfernungstarget und allen Zubehörteilen geliefert, um sofort mit den Messungen zu beginnen. Die Ultris X20 Plus ist mit jeder Drohne kompatibel. Für die Datenaufzeichnung kann sie im Zeitraffermodus arbeiten oder direkt von der UAV ausgelöst werden. Die Kamera ist auf einem Gimbal montiert, der einen Windows-basierten Mini-Computer enthält, auf dem die Cubert Cuvis Software läuft und die Daten aufzeichnet. Der Gimbal ist über DJI-Skyport mit der UAV verbunden, was die Kamera während des Fluges automatisch auslöst und das RTK-GPS-Signal für jede einzelne Datei bereitstellt.

Bild 2 | Die spektrale Kamera Ultris X20 Plus ist mit einem zweiten Kamerasensor ausgestattet. Die zusätzlichen Daten erhöhen die räumliche Auflösung auf 1.880x1.880 Pixel.
Bild 2 | Die spektrale Kamera Ultris X20 Plus ist mit einem zweiten Kamerasensor ausgestattet. Die zusätzlichen Daten erhöhen die räumliche Auflösung auf 1.880×1.880 Pixel.Bild: Cubert GmbH

Hyperspektrale Videos bis zu 8Hz

Die Utils Software verarbeitet Rohdaten, Reflexionswerte sowie Strahlungsdaten und ermöglicht hyperspektrale Videos mit bis zu 8Hz. Sie unterstützt erste Analysen auf aufgezeichneten Bilddatenwürfeln sowie die direkte Verarbeitung des Live-Datenstroms. Spektralindizes wie der hyperspektrale NDVI oder der Chlorophyllabsorptionsindex (CAI), benutzerdefinierte Plug-ins und Klassifikationslösungen können in Echtzeit angewendet werden. Der dedizierte Server ermöglicht den autonomen Betrieb bei Drohnenflügen. Während der Rohdatenverbrauch minimiert bleibt, können die exportierten Daten, verfügbar im ENVI-, TIFF- oder MultiTIFF-Format, nahtlos in gängige GIS- und Kartierungssoftware integriert werden, einschließlich Pan-sharpening. Das vollständig kompatibele und auf maschinellem Lernen basierende Analysewerkzeug Mira von perClass/Headwall ermöglicht es, schnell Klassifikationslösungen für Luftbilddaten zu finden. Das Regressionswerkzeug von Mira liefert sowohl quantitative als auch qualitative Aussagen über Interessengebiete, wie z.B. eine Vitalitätskarte von Feldfrüchten.

www.cubert-hyperspectral.com



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