Das Herzstück von Thorium ist das Nvidia Jetson AGX Thor, derzeit eines der leistungsfähigsten Edge-AI-Module auf dem Markt. Je nach Konfiguration stehen mit dem Jetson T4000 bis zu 1.200 TOPS oder mit dem Jetson T5000 bis zu 2.070 TOPS Rechenleistung zur Verfügung, beide mit integrierter Blackwell GPU und bis zu 128GB RAM. Das reicht aus, um auch anspruchsvolle neuronale Netze, LLMs oder Multi-Kamera-Pipelines direkt am Einsatzort zu betreiben, ohne Cloud-Anbindung oder Latenznachteile durch weite Datenwege, und mit dem Vorteil, dass sensible Videodaten das Gerät nicht verlassen müssen. Für Vision-Anwendungen bedeutet das: Vorverarbeitung, Inferenz und Entscheidungslogik laufen lokal, in Echtzeit, auf einem einzigen System.
16 Kameraschnittstellen mit PoE oder GMSL2
Der wohl markanteste technische Aspekt von Thorium ist die Kamerakonnektivität. Das System unterstützt bis zu 16 Kameras gleichzeitig, wahlweise über 16x PoE mit jeweils 1Gbit/s oder über 16x GMSL2 mit bis zu 40Gbit/s für industrielle Highspeed-Kameras mit großen Leitungslängen. Beide Schnittstellen bedienen unterschiedliche Anwendungsprofile: PoE eignet sich ideal für netzwerkbasierte IP-Kamerasysteme in Smart-Space-Deployments, während GMSL2 besonders in der Robotik punktet, wo Latenz und Synchronisation kritisch sind. Dass ein einzelnes System beide Welten abdeckt, war beim Entwicklungsprozess eine der zentralen Designentscheidungen. Die Integration von 16 PoE-Ports in einem kompakten Gehäuse stellte das Engineering-Team vor erhebliche Herausforderungen: Das System nimmt im Betrieb bis zu 460W auf, der Großteil davon fließt direkt über PoE an die angeschlossenen Kameras. Thermisches Management, Effizienz im Netzteildesign und die Leiterplattenarchitektur mussten daher konsequent auf diesen Lastfall ausgelegt werden.
Switch, Router und KI in einem
Thorium ist nicht nur ein Embedded-System mit Kameraanschlüssen. Es vereint Switch-Funktionalität, Routing und KI-Inferenz in einem einzigen Gerät und wird damit zum zentralen Knoten eines intelligenten Kameranetzwerks. Über einen dedizierten 10 Gigabit Ethernet Port lassen sich große Datenmengen mit der übergeordneten Infrastruktur austauschen, optionale Wireless-Erweiterungen ermöglichen flexible Konnektivität auch dort, wo Kabel nicht praktikabel sind.
Industrietauglichkeit endet bei Thorium nicht auf dem Papier. Das System ist nach IP67 entwickelt, also staub- und wasserdicht und ausgelegt für den Einsatz in rauen Umgebungen, auf Baustellen, in Produktionshallen oder im Außenbereich. Auf der Embedded World 2026 hat PCB Arts diesen Schutz auf ungewöhnliche Weise unter Beweis gestellt: Thorium lief dort während der gesamten Messe vollständig unter Wasser in einem Aquarium, voll funktionsfähig und ohne Unterbrechung.
Vielfältige Einsatzszenarien
Im Retail-Umfeld ermöglicht Thorium die simultane Analyse von Kundenströmen, Regalzuständen, Warteschlangen und Checkout-Bereichen über ein einziges zentrales System: lokal, in Echtzeit und ohne Cloud-Abhängigkeit. Anwendungen wie automatisierte Bestandsüberwachung, Anomalie-basierte Sicherheitserkennung oder Heatmapping von Kundenbewegungen lassen sich so deutlich einfacher und skalierbarer umsetzen. Im öffentlichen Nahverkehr und auf öffentlichen Plätzen dient das System als zentraler Verarbeitungsknoten für Fahrgastaufkommen, Sicherheitsanalysen oder Verkehrsflussoptimierung. In der Robotik schließlich überzeugt es überall dort, wo synchronisierte Bilddaten aus vielen Perspektiven gefragt sind, ob mobile Plattformen, Industrieroboter oder autonome Inspektionssysteme, die bislang auf aufwändige verteilte Architekturen angewiesen waren.
| Unterstützte Nvidia SOMs | Jetson T5000 oder T4000 |
| Betriebssystem | Nvidia JetPack SDK 7.0: Ubuntu 24.04 (Linux Kernel 6.8) |
| Stromversorgung | 24-48V DC |
| Leistungsaufnahme | max. 460W |
| Kühlung | Passive Kühlung: kann selbst adaptiert werden oder durch PCB Arts |
| Standard Interfaces | 2x USB-C USB 3.2 (10Gbit/s Screw terminal), 1x USB-C USB 2.0 for flashing, 1x GigE Ports (M12), 1x 10GigE Port (M12) |
| Integrierte Features | 8x Opto Isolierte IO’s, 2x Opto Isolated CAN, 1x Opto Isolated I2C, IMU: ICM-42670-P, Crypto-Chip: ATSHA204A, externe RTC |
| M.2 Slots | 1x M-Key 2280 für NVME, 1x M-Key 2242 für NVME, 1x E-Key 2230 für WiFi, 1x B-Key für LTE/5G |
| Debug Header/Display Output | Über USB-C mit PCB Arts Adapter |
| Dimensionen | 210x103x61mm (mit aktiver Kühllösung) |
| Umgebungstemperatur | –20 bis +60°C (integrierter Heizung) |
| IP Klasse | IP67 |
| Zertifizierung | CE, EMV, RoHS |
