Neuralyze bildet alle Arbeitsschritte eines Vision-AI-Projekts in einer Anwendung ab: von der strukturierten Verwaltung und Annotation von Bilddaten über das Training und die systematische Evaluierung von KI-Modellen bis hin zum Deployment auf industrieller Hardware und dem kontinuierlichen Monitoring im laufenden Betrieb. Der Fokus liegt dabei auf industriellen Anforderungen wie Zuverlässigkeit, Robustheit, Wartbarkeit und reproduzierbarer Qualität. Typische Einsatzbereiche sind die Erkennung von Oberflächenfehlern, Vollständigkeitsprüfungen, OCR-Anwendungen, Anomalieerkennung sowie Montage- und Teileidentifikation. Die Software unterstützt sowohl reine KI-Ansätze als auch hybride Strategien, bei denen Vision AI und klassische Bildverarbeitung kombiniert werden.
Produktionsreife Vision AI statt Laborlösung
„Vision AI ist keine Zukunftstechnologie mehr, sie läuft seit Jahren produktiv in Fertigungslinien. Die Herausforderung liegt nicht im Modelltraining, sondern in der zuverlässigen Umsetzung unter realen Produktionsbedingungen“, sagt Markus Schatzl, Leiter des Innovation Labs bei Senswork. „Neuralyze wurde genau dafür entwickelt: als industrielle Softwareplattform, mit der Vision AI zuverlässig, skalierbar und dauerhaft produktiv in Fertigungslinien betrieben wird.“ Die Software basiert auf offenen Standards und gängigen Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Onnx. Sie lässt sich on-premise (auf eigener Hardware) betreiben, unterstützt Edge-Hardware und bietet sowohl No-Code-Oberflächen für Ingenieure als auch APIs für Entwickler. Damit bleibt die volle Datenhoheit beim Anwender, ohne Vendor-Lock-in (Anbieterbindung). Die KI-Software ist das Ergebnis von mehr als 15 Jahren Erfahrung von Senswork in der industriellen Bildverarbeitung und wurde seit 2019 gezielt für Vision-AI-Anwendungen weiterentwickelt. Die Plattform vereint Expertise aus Optik, Beleuchtung, Mechanik, Automatisierung und Data Science.
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