KI & Embedded Vision
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Image: Imagimob ABAI-suite für Edge-Vision Modelle
Die Entwicklungsplattform Deepcraft Studio von Imagimob ist für die Erstellung von Edge-KI-Modellen geeignet und unterstützt den gesamten Prozess der Entwicklung.
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Image: Imavix Engineering s.r.o.MIPI-A-PHY-zu-GigE-3.0-Bridge
Die A-PHY-zu-GigE-Vision-3.0-Bridge von Imavix Engineering verbindet bis zu vier MIPI-A-PHY-Kameras mit einem Host-PC und schafft so eine GenICam-konforme Schnittstelle zwischen Kamera-Interfaces und standardbasierten Ethernet-Visionsystemen.
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Bild: OptoMedia TechnologyFiber Mini SFF für GigE Vision
OptoMedias ultrakompaktes Mini SFF bringt zuverlässige, schnelle Glasfaserverbindungen in Industriekameras der nächsten Generation.
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Image: Cognex CorporationKI-Vision Engineering
OneVision von Cognex ist eine kollaborative Entwicklungsumgebung für KI-Vision.
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Image: Pleora Technologies Inc.Multisensor Integration Challenge
As embedded systems become more intelligent, the number and variety of sensors continues to grow. Modern perception systems combine cameras, Lidar, ToF sensors, and AI accelerators to better understand their…
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Bild: Neogramm GmbH & Co. KGVon der Anomalie zur Prozessinformation
In regulierten Fertigungsumgebungen liegt die größte Herausforderung häufig nicht im KI-Modell selbst, sondern in der Verfügbarkeit belastbarer Qualitätsdaten. Erst wenn Bilddaten, Expertenwissen und bestehende Prüfprozesse zusammengeführt werden, entsteht die Grundlage…
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Image: Senswork GmbHProduktionsreif
Mit Neuralyze stellt Senswork eine Vision-AI-Software vor, die sich bereits seit mehreren Jahren in industriellen Anwendungen bewährt und ab sofort als eigenständige Softwareplattform verfügbar ist. Statt Defekte über starre Regeln…
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Bild: MVTec Software GmbHWenn die KI mitdenkt
Die Deep-Learning-Methode ‚Klassifikation‘ kommt in der industriellen Bildverarbeitung vielfältig zum Einsatz. Sie ordnet Bilddaten vordefinierten Klassen zu und unterstützt automatisierte Entscheidungen im Produktionsalltag. Ändern sich jedoch Produkte, Defekte oder Rahmenbedingungen,…
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Bild: Wenglor Sensoric GmbHSchneller zu KI-Modellen
Ein KI-Modell erfordert leistungsfähige Infrastruktur, skalierbare Datenverarbeitung und flexible Zusammenarbeit. Cloudbasierte Trainingsumgebungen gewinnen daher zunehmend an Bedeutung. Sie ermöglichen es, große Datenmengen zu verarbeiten, Trainingsprozesse zu beschleunigen und Teams standortübergreifend…
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Image: Cognex Germany Inc.Modularer KIVision-Controller
Cognex stellt den In-Sight 6900 Vision Controller vor. Durch die Integration des Nvidia Jetson ermöglicht er eine KI-Verarbeitung am Edge und erlaubt es, anspruchsvolle industrielle Workloads ohne externe PCs oder…
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Image: Vision Components GmbH24,5MP MIPIKamera
Neu bei Vision Components ist die MIPI-Kamera MIPI IMX540 mit Global Shutter.
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Podiumsdiskussion: Die Zukunft der Messtechnik
Zwischen KI, Digital Twin und Inline-Inspektion
