Die DGM Akademie bietet vom 23. bis 27. Februar eine Online-Fortbildung zu Deep Learning in der Materialwissenschaft an. Im Fokus stehen Grundlagen und Anwendungen, insbesondere Convolutional Neural Networks, für die automatisierte Auswertung von Bild- und Tabellendaten. Teilnehmende arbeiten mit Tools wie PyTorch, fast.ai und Jupyter Notebook und bearbeiten praxisnahe Beispiele. Die begleitende Audioaufnahme wurde KI-generiert und vom TELO Verlag bereitgestellt.
Die DGM Akademie bietet vom 23.-27. Februar eine Online-Fortbildung an, die Grundlagen und Anwendungen von Deep Learning, insbesondere Convolutional Neural Networks, für die automatisierte Analyse von Bild- und Tabellendaten vermittelt. Teilnehmende lernen Tools wie PyTorch, FastAi und Jupyter Notebook kennen und setzen sich mit konkreten Praxisbeispielen auseinander.
Laut Interact Analysis setzt sich der US-Markt für industrielle Bildverarbeitung, dessen Wert im Jahr 2025 auf 980Mio.US$ geschätzt wird, aus einigen wenigen großen und vielen kleineren Branchen zusammen.
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Am 28. April findet ab 14 Uhr das inVISION TechTalks ‚Spectral Imaging‘ statt. Dabei präsentieren Teledyne Imaging (Spectral Imaging: Fundamentals, Barriers, &…
Bruker Alicona feiert 2026 das 25-jährige Bestehen der Technologie Fokus-Variation, die Anfang der 2000er-Jahre aus Forschungsarbeiten an der TU Graz hervorging.