Die DGM Akademie bietet vom 23. bis 27. Februar eine Online-Fortbildung zu Deep Learning in der Materialwissenschaft an. Im Fokus stehen Grundlagen und Anwendungen, insbesondere Convolutional Neural Networks, für die automatisierte Auswertung von Bild- und Tabellendaten. Teilnehmende arbeiten mit Tools wie PyTorch, fast.ai und Jupyter Notebook und bearbeiten praxisnahe Beispiele. Die begleitende Audioaufnahme wurde KI-generiert und vom TELO Verlag bereitgestellt.
* Diese Inhalte wurden mithilfe von Künstlicher Intelligenz erstellt und können Fehler enthalten.
Die DGM Akademie bietet vom 23.-27. Februar eine Online-Fortbildung an, die Grundlagen und Anwendungen von Deep Learning, insbesondere Convolutional Neural Networks, für die automatisierte Analyse von Bild- und Tabellendaten vermittelt. Teilnehmende lernen Tools wie PyTorch, FastAi und Jupyter Notebook kennen und setzen sich mit konkreten Praxisbeispielen auseinander.
OptoMedia Technology stellt die optische Transceiver-Serie Mini SFF (Smal Form Factor) vor, eine kompakte, plattenmontierte Glasfaserlösung, die speziell für platzkritische…
Die Aurora Vision Suite von Zebra Technologies vereint grafische Entwicklung, professionelle Programmierung und Deep Learning und schafft damit die Basis…