Die DGM Akademie bietet vom 23. bis 27. Februar eine Online-Fortbildung zu Deep Learning in der Materialwissenschaft an. Im Fokus stehen Grundlagen und Anwendungen, insbesondere Convolutional Neural Networks, für die automatisierte Auswertung von Bild- und Tabellendaten. Teilnehmende arbeiten mit Tools wie PyTorch, fast.ai und Jupyter Notebook und bearbeiten praxisnahe Beispiele. Die begleitende Audioaufnahme wurde KI-generiert und vom TELO Verlag bereitgestellt.
* Diese Inhalte wurden mithilfe von Künstlicher Intelligenz erstellt und können Fehler enthalten.
Die DGM Akademie bietet vom 23.-27. Februar eine Online-Fortbildung an, die Grundlagen und Anwendungen von Deep Learning, insbesondere Convolutional Neural Networks, für die automatisierte Analyse von Bild- und Tabellendaten vermittelt. Teilnehmende lernen Tools wie PyTorch, FastAi und Jupyter Notebook kennen und setzen sich mit konkreten Praxisbeispielen auseinander.
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