Die DGM Akademie bietet vom 23. bis 27. Februar eine Online-Fortbildung zu Deep Learning in der Materialwissenschaft an. Im Fokus stehen Grundlagen und Anwendungen, insbesondere Convolutional Neural Networks, für die automatisierte Auswertung von Bild- und Tabellendaten. Teilnehmende arbeiten mit Tools wie PyTorch, fast.ai und Jupyter Notebook und bearbeiten praxisnahe Beispiele. Die begleitende Audioaufnahme wurde KI-generiert und vom TELO Verlag bereitgestellt.
Die DGM Akademie bietet vom 23.-27. Februar eine Online-Fortbildung an, die Grundlagen und Anwendungen von Deep Learning, insbesondere Convolutional Neural Networks, für die automatisierte Analyse von Bild- und Tabellendaten vermittelt. Teilnehmende lernen Tools wie PyTorch, FastAi und Jupyter Notebook kennen und setzen sich mit konkreten Praxisbeispielen auseinander.
Rigaku und imec haben eine auf drei Jahre angelegte Zusammenarbeit zur Entwicklung neuer Röntgen-Messtechnik- und Inspektionslösungen für die Halbleiterindustrie vereinbart.
Sony Semiconductor Solutions und TSMC haben eine strategische Partnerschaft zur Entwicklung und Herstellung von Bildsensoren der nächsten Generation bekannt gegeben.
Die Hersteller von Nahrungsmittelmaschinen und Verpackungsmaschinen in Deutschland erzielten 2025 laut VDMA ein Produktionswachstum von 4,9% auf fast 17Mrd.€.
Die Farbzeilenkamera AllPixa Pro 6.000px von Allied Vision hat einen 6.000 Pixel-CCD-3-Zeilen-RGB-Sensor, einer maximalen Zeilenrate von 34kHz und einem Spektralbereich von 400…
Der stationäre 1-D-/2-D-Codeleser CleverReader von Pepperl+Fuchs bietet hohe Lesesicherheit bei Durchlaufgeschwindigkeiten bis 3,5m/s sowie flexible Konfigurationsmöglichkeiten.