Synchronitäten meistern

Synchronitäten meistern

Erste intelligente Kamera mit Quadcore x86

Die Neon-1040 definiert mit ihrem Quadcore-Prozessor eine neue Leistungsklasse in der Kategorie der smarten x86er Kameras. Neben dem 4MP 60fps Global-Shutter-Sensor, 1,9GHz Quadcore Intel Atom Prozessor E3845 sowie FPGA-Coprozessor überzeugt sie durch flexiblen x86er Software-Support für eine schnellere Applikationsentwicklung und kürzeste Markteinführungszeiten.
Ein umfassender Software-Support erleichtert die Migration aus bisherigen x86er Plattformen heraus. Sind alle erforderlichen Treiber- und APIs abwärtskompatibel vorhanden, können Systemintegratoren ihre bisherige Vision-IP ohne großen Aufwand an die steigenden Anforderungen von verschiedensten Inspektionsaufgaben anpassen.

Kamerasynchronisation

Mit immer höheren Leistungsanforderungen benötigen heutige intelligente Kameras eine zunehmend bessere Skalierbarkeit und vor allem müssen sie die Synchronisationsanforderungen zwischen mehreren Kameras beherrschen. Für die Softwareentwicklung ist deshalb eine offene Architektur genauso erforderlich wie eine einfache, integrierte Softwareentwicklungsumgebung für mehrere Geräte, bei der man sich nicht in zusätzliche Anwendungs-Tools zur Synchronisation einarbeiten muss. Die Softwareentwicklungsumgebung der Neon-1040 integriert deshalb GeniCAM und GenTL-Support für die Bilderfassung, sowie die Open CV- und Open CL-Programmierung. Unterstützt werden auch Common Vision Blox, Halcon und viele andere Third-Party-Lösungen. Zugleich wurde großen Wert auf hohe API-Kompatibilität gelegt. Das erleichtert Entwicklern die Migration von bisherigen x86-Plattformen und vereinfacht die Integration in Motion- und I/O-Systeme. Mit seinem optionalen Microsoft Embedded Standard 7-Betriebssystem, der Unterstützung von 64-Bit-Befehlen, 2GBRAM onboard und bis zu 32GB Speicherkapazität verfügt die Kamera zudem über eine performante Softwareumgebung für industrielle Highspeed-Bildverarbeitungslösungen.

Ideal für komplexe Highspeed-Bilderfassung

Bilddaten erfasst die Kamera über einen monochromen 1″-High-End Global-Shutter-CMOS-Sensor mit 2.048×2.048Pixeln bei 60fps. Gegenüber Sensoren mit einem Rolling-Shutter besticht der Sensor durch zeitpunktgenaue Bildpunkterfassung. Sinn macht diese hohe Leistungsfähigkeit jedoch nur mit einer entsprechend performanten Computingperformance wie dem integrierten Quadcore Intel Atom Prozessor E3845 mit 1,9GHz, der in dieser Leistungsklasse einen neuen Benchmark aufstellt. Konventionelle kleinformatige x86er Smartkameras konnten bislang nicht mit einer solch hohen Leistungsfähigkeit dienen, da sie nicht in der Lage waren, solch große Datenmengen gleichzeitig zu verarbeiten. Integriert in die Kamera ist zudem eine PWM-Beleuchtungssteuerung, wodurch die Kamera direkt mit LED-Beleuchtungen kommunizieren kann. Der FPGA-Coprozessor sorgt zusammen mit der Grafikeinheit für exzellente Bildverarbeitung. Mithilfe ihres FPGA-Coprozessors beschleunigt die Kamera zudem die Bild-Vorverarbeitungen wie Look-Up-Table, ROI-Berechnung und Shading-Korrektur und senkt so die CPU-Last, was komplexe Bilderfassung bei höchsten Geschwindigkeiten ermöglicht. Der Support von Open CL trägt sein übriges dazu bei, dass rechenaufwendige Algorithmen, die bislang in der CPU bearbeitet wurden, nun in der GPU verarbeitet werden können. Die Abmessungen der IP67-Kamera betragen 68,5x110x52,7mm. Der zusätzliche GigE-Port ermöglicht die Verbindung zu externen Geräten wie GigE Vision Slave-Kameras und EtherCAT mit I/O-Controlmodulen. Das vielseitige I/O-Angebot mit vier digitalen Eingängen, vier digitalen Ausgängen, USB 2.0- und RS232-Ports sowie einem VGA-Ausgang bis 256×1600@60Hz runden die Features der Kamera ab.

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