inVISION 4 2019

Die integrierte Nvidia-Grafikkarte GeForce GTX 1070 mit 8GB kombiniert mit zwei Intel Xeon Silver-Prozessoren der CPU sind die Basis für rechenintensive Bildverarbeitungsprozesse. (Bild: BEG Bürkle GmbH & Co. KG)
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GPU-Rechensysteme für schnelle Vision Applikationen

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Speziell für Anwendungen, in denen Daten extrem schnell verarbeitet werden müssen, wie z.B. beim Offsetdruck, bietet BEG Bürkle individuelle IPC-Lösungen an.

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Das kompakte, lüfterlose Eagle-Eyes-Bildverarbeitungs system mit dem KI-Softwarepaket Ekit ermöglicht eine vorausschauende Wartung und unterstützt bis zu zwölf PoE+-Kameras. (Bild: EFCO Electronics GmbH)
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KI überwacht Betriebszustand von Embedded-Vision-PCs

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Die Familie der lüfterlosen Boxcomputer Eagle-Eyes ermöglichen eine KI-gestützte Überwachung und vorausschauende Wartung mithilfe des proprietären Softwarepakets Ekit. Die Software ist auch für Trägerplatinen für unterschiedliche COM-Formate erhältlich.

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VCV-Cortex Pose estimation viewer. Showing a bin full of dark shiny rivets. The found rivet is highlighted in green and its 6D pose shown on the bottom left corner. Being a pre-trained AI system, it needs less than one minute to learn the geometry of any new part. (Image: Vancouver Computer Vision Ltd.)
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AI Powered 3D Vision System for Robotic Pick&Place Applications

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VCV-Cortex is an AI powered stereovision system developed for robotic applications. It works with any camera and optical system to provide the desired range, FoV and precision. Unlike structured light cameras, it can work on dark and/or shiny objects at high speed.

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Durch die Schnelligkeit der Thermografie-Messungen können auch thermisch-zeitliche Verläufe nachgewiesen werden. (Bild: Evotron GmbH & Co. KG)
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Lexikon der Bildverarbeitung: (Wärmefluss-)Thermografie

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(Wärmefluss-)Thermografie ist eine berührungslos bildgebende Inspektionstechnologie, mit der äußerlich nicht sichtbare Abweichungen an Prüfobjekten erkannt werden können.

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Mit der Netzwerkkarte GevIQ löst Matrox Imaging (Vertrieb Rauscher) die aktuellen technischen Nachteile von Highend-GigE-Vision-Systemen. Die grundlegende Idee ist, die CPU durch eine zusätzliche Karte – ähnlich wie bei einem Framegrabber – zu entlasten und das De-Paketizing der Bilder ohne CPU-Einsatz vorzunehmen.