Leistungsstarkes SoM für hohe Datendurchsätze und KI

Klein, aber oho

Leistungsstarkes SoM für hohe Datendurchsätze und KI

Mit Abmessungen von 29x 29mm ist das Arria 10 SoM kleiner als eine Scheckkarte.

An das Arria 10 SoM lassen sich bis zu acht hochauflösende Kameras anschließen. Zudem ist das Board die ideale Plattform für die Verarbeitung neuronaler Netze. (Bild: Dream Chip Technologies GmbH)

An das Arria 10 SoM lassen sich bis zu acht hochauflösende Kameras anschließen. Zudem ist das Board die ideale Plattform für die Verarbeitung neuronaler Netze. (Bild: Dream Chip Technologies GmbH)

Seine Rechenleistung bezieht das Board aus einem Intel-Chip vom Typ Arria 10 SX, der die Funktionalität eines SoC und eines FPGA in einem Gehäuse kombiniert. Darin sorgen ein Dual-Core Prozessor vom Typ Arm Cortex A9 sowie ein FPGA mit bis zu 480.000 Logikeinheiten für äußerst flüssiges Arbeiten. Die SoM-Platine (System on Module) wird über zwei Mezzanine-Steckerleisten auf das kundenspezifische Baseboard aufgesteckt. Der User muss sich weder um die Speicherkonfiguration noch um die Anschlüsse für die Kommunikationsleitungen (I/Os) oder die Einzelheiten der Stromversorgung kümmern. Stattdessen kann er sein anwendungsspezifisches Baseboard entwickeln und dabei die Rechen- und Connectivity-Möglichkeiten des SoM in vollem Umfang nutzen. Sein spezielles Talent zur Verarbeitung von Bild- und Videodaten bezieht das SoM aus seiner internen Architektur: Zwei separate DDR4-Speicherschnittstellen ermöglichen es dem ARM Cortex-A9-Subsystem, parallel zum FPGA-Subsystem speicherintensive Anwendungen wie Frame Buffering oder Object Detection durchzuführen, ohne in Probleme mit der Bandbreite oder in Zugriffskonflikte zu geraten. Diese Vorteile zeigen sich besonders in Anwendungen mit hoher Bildrate sowie in 3D- und 4K-Anwendungen. 32-LVDS-Leitungen mit hoher Bandbreite dienen als Ein- und Ausgang für kundenspezifische Anschlusskonfigurationen von Bildsensoren, Displays, AD- oder DA-Wandlern. Das System ist ideal für den Einsatz bei künstlicher Intelligenz geeignet. Für die Verarbeitung Neuronaler Netze, etwa mit den verbreiteten Tensor-Flow-Libraries, ist das System eine perfekte Plattform. Das SoM verfügt über zahlreiche Kommunikationsschnittstellen, unter anderem für 10GigE, Glasfaser, 12G SDI und USB 2.0. Damit Entwickler schnell zu professionellen Ergebnissen kommen, stellt Dream Chip eine spezielle Portierung von Intels Arria 10 Golden System Reference Design zur Verfügung – einschließlich Bootloader und der Linux-Distribution Yocto. Weitere Softwarewerkzeuge sind erhältlich. Auch die Herstellung individueller Varianten nach Kundenwunsch ist möglich.

Thematik: Allgemein
Dream Chip Technologies GmbH
www.dreamchip.de

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