inVISION 6 2019
-
Bild 1 | Bei der Schweißnahtanalyse nehmen Prüfer Röntgenbilder auf und werten diese vor einem Lichtkasten aus. Mittels eines digitalen Prüfassistenten soll die Fehlererkennung bei bildbasierten Prüfungen nun mit Deep Learning automatisiert werden. (Bild: sentin GmbH)Schweißnahtanalyse von Röntgenbildern mittels Deep Learning
Mit Hilfe von KI und Deep Learning ist ein digitaler Prüfassistent zur Bewertung von Röntgenbildern mit Aufnahmen von Schweißnähten entwickelt worden, der eine objektive Bewertung der Daten ermöglicht.
-
Bild: WZL MAAAutomatische Inspektion von Flugzeugoberflächen mit Drohnen
Ein Verkehrsflugzeug wird durchschnittlich einmal im Jahr vom Blitz getroffen. Um mögliche Schäden am Flugzeug auszuschließen, musste bisher eine Sichtprüfung der Außenhaut durch das Wartungspersonal durchgeführt werden.
-
Bild 1 | 3D-Thermografieaufnahmen der Entfaltung eines Airbags. Das 3D-Thermografiesystem nutzt dafür zwei High-Speed-s/w-Kameras sowie eine sehr schnelle Wärmebildkamera. Beleuchtet wird die Szene mit dem proprietären GOBO-System (Bild: Fraunhofer-Institut IOF)Kamerasystem liefert räumliche Thermobilder mit 1kHz
Das Fraunhofer IOF hat sein High-Speed-3D-Kamerasystem mit einer LWIR-Thermografiekamera erweitert. Deren Daten werden den mithilfe der s/w-Kameras rekonstruierten 3D-Punkten zugeordnet, wodurch räumliche Thermobilder mit 1kHz möglich sind.
-
Bild: ©upixa/adobe.stock.comFür die Inspektion von Teilen zahlen und nicht für Prüfsysteme? – Interview
Pay-per-View bietet die Möglichkeit, dass Visionanwender nicht mehr für ihr Prüfsystem zahlen müssen, sondern für jedes geprüfte Teil einen sehr kleinen Betrag an den Systemhersteller überweisen. Wie weit dieser Gedanke…
-
Bild: EMVANachbericht zum 4. European Machine Vision Forum in Lyon
Beim 4. Europäischen Machine Vision Forum trafen sich Anfang September Forschung und Industrie. Schwerpunktthema war, passend zur Region um Lyon, Grenoble und St. Etienne, die Integration von Photonik und maschinellem…
-
Bild: Phytec Messtechnik GmbHWie aus einem Embedded-Imaging-Labormuster ein Seriengerät wird
Embedded Imaging geht viral und hat eine Maker-Szene entstehen lassen. Der Markt reagiert und stellt viele Kameramodule und Single-Board-Computer zur Verfügung, mit denen sich neue Ideen evaluieren lassen. Wie geht…
-
„Egal, mit welcher Hardwarekomponente eine Anwendung gelöst wird, der Kunde muss nur einmal lernen, die Software zu bedienen.“ Martin Knittel, Wenglor Sensoric
