Allgemein
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Bild 1 | Arbeiten Maschinentakt und Kamera nicht synchron, befinden sich Objekte bei der Bildaufnahme nicht genau unter der Kamera (rechts), was eine einwandfreie Funktion bildverarbeitender Algorithmen erschwert. (Bild: Baumer Optronic GmbH)Prozesssynchronisation mittels Trigger – ein Leitfaden
Prozesssynchronisation mittels Trigger – ein Leitfaden Bei der Bildverarbeitung muss ein Bild genau dann aufgenommen werden, wenn sich das (bewegte) Objekt vollständig unter dem Objektiv befindet und die Beleuchtung aktiviert…
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CXP-12 Repeater
CXP-12 Repeater Available in single, dual and quad formats, the news CXP repeater by Cambrige Electronic Industries is the world’s first CXP-12 qualified repeater and enables the user to double…
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OptoMedias ultrakompaktes Mini SFF bringt zuverlässige, schnelle Glasfaserverbindungen in Industriekameras der nächsten Generation.
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Kamera Developer Kit für Nvidia Jetson Nano
Kamera Developer Kit für Nvidia Jetson Nano Allied Vision stellt verschiedene Alvium CSI-2-Kamera-Kits zur Verfügung. Das erste Kit ist auf das Nvidia Jetson Nano Developer Kit zugeschnitten.
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Gepulste Lichtquelle für ultraschnelle Fokussteuerung Das ultraschnell fokussierende Taglens-Objektiv von Mitutoyo erhält eine gepulste Lichtquelle (PLS). Diese ermöglicht eine automatische Fokussteuerung, indem sie sich an die Fokussierfrequenz von 70kHz der…
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Forum Bildverarbeitung 2020
Forum Bildverarbeitung 2020 Vom 26. bis 27. November 2020 findet das Forum Bildverarbeitung in Karlsruhe statt. Veranstaltetet wird das Forum vom KIT und dem Fraunhofer IOSB.
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12mm Liquid Lens for 1.1″ Sensors Solves Challenges in Logistics
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Seit Jahren arbeiten die Bildverarbeitungshersteller daran, dass zukünftig nicht nur Vision-Experten Anwendungen selbstständig lösen können. Doch wie weit ist dies bereits umsetzbar? Um dies zu klären, trafen sich verschiedene Experten…
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Ikea übernimmt KI-Startup
Ikea übernimmt KI-Startup Ikea erwarb das KI-Imaging-Startup Geomagical Labs für eine ungenannte Summe. Geomagical ist auf 3D-Imaging-Technologie für die Innenarchitektur spezialisiert. Benutzer können Räume scannen und dann Möbel maßstabsgetreu entfernen…
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Bild 1 | Drei Beispiele simulierter Defekte in Aluminiumgussbauteilen als Polygonnetze und CT-Grauwertbiler: Gasporen (l.) sind eher rund, Lunker (m.) eher zackig mit vielen Ecken, andere Hohlräume (r.) oft flach und gekrümmt. In das Training des künstlichen neuronalen Netzes gehen diese Merkmale mit ein. (Bild: Volume Graphics GmbH)Deep Learning für die industrielle Computertomographie
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