Amazon Lookout for Vision bietet jetzt die Lokalisierung von Anomalien durch semantische Segmentierung und kann genutzt werden, um Inferenzen lokal auf einer x86-Rechenplattform unter Linux mit nur einer CPU auszuführen, ohne dass ein GPU-Beschleuniger erforderlich ist. Dies trägt dazu bei, Hardwarekosten einzusparen, ermöglicht Inferenzen im Energiesparmodus und bietet eine große Auswahl an x86-basierten Edge-Appliances zur Auswahl. Darüber hinaus kann die Lösung auf jeder NVIDIA Jetson Edge Appliance oder x86-Rechenplattform mit Linux und NVIDIA GPU-Beschleuniger eingesetzt werden. Amazon Lookout for Vision kann Computer-Vision nutzen, um die visuelle Inspektion bei Aufgaben wie Qualitätskontrolle und Fehlerbeurteilung zu automatisieren und verschiedene Arten von Fehlern präzise zu lokalisieren.
Amazon Web Services
-
Blackbird und Lessmüller gemeinsam als iQlase
Die Blackbird Robotersysteme GmbH und die Lessmüller Lasertechnik GmbH firmieren ab August gemeinsam unter dem…
-
94. Heidelberger Bildverarbeitungsforum am 3. November
Beim 94. Heidelberger Bildverarbeitungsforum wird am Veranstaltungsort der Technischen Universität Ilmenau die Rolle von maschinellem…
-
Anzeige
Fiber Mini SFF für GigE Vision
OptoMedias ultrakompaktes Mini SFF bringt zuverlässige, schnelle Glasfaserverbindungen in Industriekameras der nächsten Generation.
-
Artsiom Staliarou
The GMSL interface allows video data to be transmitted over distances of up to 15m…
-
Mech-Mind Robotics plant Börsengang in Hongkong
Das Unternehmen für industrielle 3D-Kameras und KI-Software strebt einen Börsengang in Hongkong zum 1. September…
-
Guided Touren zu ‚KI-Vision‘
Der VDMA Machine Vision organisiert erstmalig auf der Vision 2026 Guided Touren zu ‚KI in…














