Echt Spannend

Micro Epsilon
Micro EpsilonBild: TeDo Verlag GmbH

1. Inline Dicken- und 3D- Profilmessung

Das thicknessGauge 3D von Micro Epsilon ist ein Sensorsystem zur Inline-Profilauswertung und 3D-Messung von Band- und Plattenmaterial. Es besteht aus einem Rahmen mit zwei Laserscannern, die das Profil der Ober- und Unterseite mit 500Hz aufnehmen und so Berechnungen innerhalb der Einzelprofile sowie kombiniert als 3D-Punktewolke ermöglichen. Die Messbereiche sind 15mm (Dicke) und max. 26,8mm (Profil) bei Auflösungen von 0,2µm (Dicke) bzw. 1.024 Punkte (Profil) mit einer Genauigkeit von +/- 1,2µm.

www.micro-epsilon.de

2. Shape-fromShading mit KI-Vision

Cognex stellte die Trevista CI Dome Lösung vor. Diese nutzt die VisionPro Software und verbessert Prüfprozesse von Teilen mit glänzenden oder matten Oberflächen. Das integrierte Trevista Bildverarbeitungstool verwendet eine patentierte Shape-from-Shading-Technologie, um schnell topografische Bilder mit hoher Qualität zu erstellen.

www.cognex.com

flir
flirBild: Informa PLC

3. Weißlicht-Interferometer

Mitutoyo präsentierte erstmals das kompakte Weißlicht-Interferometer WLI-Unit. Weitere Informationen zu dem System folgen.

www.mitutoyo.de

4. Modulare USB3-Kamera

Die kostenoptimierten Dragonfly S USB3-Kameras von Teledyne Flir sind in mehreren Konfigurationen (VGA bis 12MP) erhältlich: von der Platinenversion bis hin zum vollständig geschlossenen Modul in einem Aluminiumgehäuse sowie mit CMOS-Sensoren von Teledyne e2v, onsemi und Sony.

www.flir.com

mitutoyo
mitutoyoBild: Informa PLC

5. Dicken- und Flächengewichtsmessung per Scanner

www.hammer-ims.com

Der Marveloc Curtain-C Inline-Scanner von Hammer-IMS wurde für Dicken- und Flächengewichtsmessungen während der Beschichtungs- und Kalandrierungsverfahren von Elektroden entwickelt. Das modulare System ist für Linien bis zu 1.400mm einsetzbar und bietet eine Dickenmessung mit einem konfokalen Laser und einer Genauigkeit von bis zu 1µm.

6. Stecker-Inspektion mit Deep Learning

ID-Engineering und Zebra Technologies stellten eine Deep Learning-basierte Qualitätsinspektion von Steckverbindern vor, welche die Deep Learning Software Aurora von Zebra einsetzt.

www.zebra.com