Die DGM Akademie bietet vom 23. bis 27. Februar eine Online-Fortbildung zu Deep Learning in der Materialwissenschaft an. Im Fokus stehen Grundlagen und Anwendungen, insbesondere Convolutional Neural Networks, für die automatisierte Auswertung von Bild- und Tabellendaten. Teilnehmende arbeiten mit Tools wie PyTorch, fast.ai und Jupyter Notebook und bearbeiten praxisnahe Beispiele. Die begleitende Audioaufnahme wurde KI-generiert und vom TELO Verlag bereitgestellt.
Die DGM Akademie bietet vom 23.-27. Februar eine Online-Fortbildung an, die Grundlagen und Anwendungen von Deep Learning, insbesondere Convolutional Neural Networks, für die automatisierte Analyse von Bild- und Tabellendaten vermittelt. Teilnehmende lernen Tools wie PyTorch, FastAi und Jupyter Notebook kennen und setzen sich mit konkreten Praxisbeispielen auseinander.
Following Paul Scholten’s appointment as interim CEO of Stemmer Imaging in autumn 2025, the company has recently introduced Mike Weccardt as the new CEO and Chairman of the…
Ein KI-Modell erfordert leistungsfähige Infrastruktur, skalierbare Datenverarbeitung und flexible Zusammenarbeit. Cloudbasierte Trainingsumgebungen gewinnen daher zunehmend an Bedeutung. Sie ermöglichen es, große Datenmengen zu verarbeiten, Trainingsprozesse zu beschleunigen und…
VisiConsult veranstaltet am 22. September in Sinsheim erneut seinen Technologie Tag und öffnet das Format erstmals auch für ein internationales Publikum.
Rigaku und imec haben eine auf drei Jahre angelegte Zusammenarbeit zur Entwicklung neuer Röntgen-Messtechnik- und Inspektionslösungen für die Halbleiterindustrie vereinbart.
Das 93. Heidelberger Bildverarbeitungsforum findet am 7. Juli an der Universität Mannheim statt. Die Veranstaltung steht unter dem Titel „Learning to Sense“…
Die Hersteller von Nahrungsmittelmaschinen und Verpackungsmaschinen in Deutschland erzielten 2025 laut VDMA ein Produktionswachstum von 4,9% auf fast 17Mrd.€.