Modulare Edge-AI-Vision-Plattform für komplexe Anforderungen
Das Wahtari-Ökosystem bietet eine umfangreiche Hard- und Software-Plattform für KI-basierte Computer-Vision-Lösungen. Am Beispiel der nCam, die ebenso wie die Plattform einem offenen Architekturkonzept folgt, wird gezeigt, wie die modularen Komponenten zu einer individuellen Problemlösung zusammengestellt werden können.
Das offene und modulare Architekturkonzept der nCam ermöglicht es, eigene Hard-/Software auch mit Komponenten externer Anbietern zu kombinieren, um so eine individuelle Edge-AI-basierte Machine-Vision-Lösung zu kreieren. (Bild: Wahtari GmbH)
Um die KI-basierte Auswertung und Monetarisierung visuell gewonnener Daten einwandfrei einsetzen zu können, bedarf es der geschickten Zusammenstellung zahlreicher Hard- und Softwareelemente sowie der Ausbalancierung konkurrierender Anforderungen. Das Angebot oft inkompatibler oder nur mit entsprechendem Know-How implementierbarer Einzelkomponenten von unterschiedlichen Herstellern aus verschiedenen Gebieten wie Bildverarbeitung (Objektive, Belichtung, Bildsensoren, Steuerung, etc.), Hardware (Gehäuse, Prozessor, KI-Beschleuniger, Industrie- Schnittstellen etc.) und Software (Betriebssystem, Software und KI-Frameworks, Sicherheitstools, Datenverschlüsselung, Vernetzung, etc.) sowie die Notwendigkeit von (Langzeit-)Support und Wartung (z.B. Sicherheitsupdates, Softwareaktualisierungen) zeigen die Komplexität, denen sich sowohl Visionanbieter als auch Anwender gegenübersehen. Wahtari hat auf diese Anforderungen reagiert und ein umfangreiches Deep Learning Ökosystem aus Hard- und Software entwickelt, das von einfach und dynamisch verwendbaren Einzelmodulen bis hin zu branchenübergreifenden Komplettlösungen alles aus einer Hand bietet. Aufgrund des offenen und modularen Architekturkonzepts unterstützt Wahtari vielfältige Komponenten von Drittanbietern, wie z. B. Industrie-Sensoren von Allied Vision. Dies ermöglicht die einfache Kreation neuer Smart Vision-Lösungen.
