Die JR Kyushu Railway, ein japanischer Betreiber von Hochgeschwindigkeitszügen, setzt das AMD Kria K26 SOM zur Automatisierung von Gleisinspektionen ein. Die KI-basierte Lösung ersetzt herkömmliche Methoden, bei denen kilometerlange Strecken…
mehr lesen: SOM-betriebene Vision AI-Box für den japanischen Bullet-Train
AMD Embedded+ ist eine neue architektonische Lösung, welche die Ryzen Embedded Prozessoren mit den Versal SoCs auf einem einzigen integrierten Board kombiniert, um skalierbare und energieeffiziente Lösungen zu liefern.
mehr lesen: Embedded Prozessoren mit adaptiven SoCs für Edge-KI
Applied firstly in the fresh food shelves in supermarkets, an intelligent solution of Macnica ATD Europe and Asus IoT combines shelf compliance and electronic shelf labeling (ESL) for the retail…
mehr lesen: Supermarket Shelf Management with Computer Vision and AI
Das ML SoC-Entwicklungskit von SiMa.ai enthält alles, um Computer-Vision-ML-Anwendungen auf einem Entwicklerboard zu evaluieren, zu prototypisieren und zu demonstrieren.
Durch die Kombination der Zen 4-Architektur und der integrierten Radeon-Grafik bieten die Prozessoren der Ryzen Embedded 7000-Serie von AMD Leistung und Funktionalität, die bisher auf dem Embedded-Markt nicht geboten wurden.
Vision Components MIPI IMX900 Kameramodul integriert den 3,2MP Global Shutter Bildsensor Sony IMX900 in ein kompaktes, industrietaugliches und langzeitverfügbares Design.
FSM:Go ist eine Produktfamilie sofort einsatzbereiter optischer Sensormodule von Framos, die auf den Sony Starvis 2 Bildsensoren, optimal abgestimmten Objektiven und hochpräzisen Fokus-Optionen zur sofortigen Integration in Vision-Anwendung ausgelegt sind.
Das SOM-6884 AI System-on-Module von Advantech basiert auf Intel Corporation Core-Prozessoren der 13. Generation mit bis zu 96 EUs in den Grafikeinheiten.
Das FSM IMX636 Development Kit von Framos ist eine Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, die Fähigkeiten der EVS-Technologie (Event-based Vision Sensing) zu erkunden und potenzielle Vorteile der Nvidia Jetson Technologie…
mehr lesen: Event-based Entwicklungskit mit Nvidia Jetson
An agricultural initiative first tested and applied in Brazil combines BrainTech technology with AI to detect diseases in soybean crops. It is a collaborative effort between the Brazilian Agricultural Research…
mehr lesen: Plant Disease Detection in Agriculture with AI Vision