Das FSM IMX636 Development Kit von Framos ist eine Plattform, die es Entwicklern ermöglicht, die Fähigkeiten der EVS-Technologie (Event-based Vision Sensing) zu erkunden und potenzielle Vorteile der Nvidia Jetson Technologie…
mehr lesen: Event-based Entwicklungskit mit Nvidia Jetson
An agricultural initiative first tested and applied in Brazil combines BrainTech technology with AI to detect diseases in soybean crops. It is a collaborative effort between the Brazilian Agricultural Research…
mehr lesen: Plant Disease Detection in Agriculture with AI Vision
Ein neues Software-Framework soll Unternehmen die Abnahme bzw. Auditierung von KI-Anwendungen erleichtern. Das Framework erarbeiten das Fraunhofer IPA und das Institut für Industrielle Fertigung und Fabrikbetrieb IFF der Universität Stuttgart…
mehr lesen: Systematische Qualifizierung von KI-Anwendungen
Erfolgreiche Edge-Vision-Anwendungen profitieren vom optimalen Mix aus stromsparenden FPGAs mit hoher Leistungsfähigkeit, sowie Soft- und Hard-IP für spezielle Funktionen. Aus dieser Perspektive ist die aktuelle und zukünftige Entwicklung der Titanium…
In etlichen industriellen Anwendungen müssen Objekte verlässlich gezählt werden. Hierbei stieß Machine Vision bislang an seine Grenzen. Abhilfe schafft MVTec nun mit einem neuen Feature, das seit der Halcon Version…
To keep MIPI CSI-2 at the center of future applications, the MIPI Alliance is exploring key emerging machine vision use cases and considerations. This article explains how the recent major…
mehr lesen: MIPI CSI-2 for Machine Vision Applications
Bei der Bild-Segmentierung mit Deep Learning müssen meist Bilderfassung/-auswertung, als auch Weiterverarbeitung der Ergebnisse in einem System untergebracht sein. Oft werden hierfür Prozessoren eingesetzt, die gute Leistungseffizienz und Performance für…
mehr lesen: Bild-Segmentierung mit Deep Learning auf neuen Intel CPUs
Mit der modularen Hardware-Plattform AI-Blox (Vertrieb Bressner Technology) können komplexe Edge-Intelligence-Anwendungen schnell und kostengünstig umgesetzt werden. Derzeit basiert das System auf acht verschiedenen Nvidia-Jetson-Modulen und kann frei mit verschiedenen Schnittstellen-…
mehr lesen: Edge-KI-Projekte mit modularer Hardware-Plattform