Embedded Vision



  • Systematische Qualifizierung von KI-Anwendungen

    Systematische Qualifizierung von KI-Anwendungen

    Ein neues Software-Framework soll Unternehmen die Abnahme bzw. Auditierung von KI-Anwendungen erleichtern. Das Framework erarbeiten das Fraunhofer IPA und das Institut für Industrielle Fertigung und Fabrikbetrieb IFF der Universität Stuttgart…

    mehr lesen: Systematische Qualifizierung von KI-Anwendungen

  • Livin‘ on the Edge

    Livin‘ on the Edge

    Erfolgreiche Edge-Vision-Anwendungen profitieren vom optimalen Mix aus stromsparenden FPGAs mit hoher Leistungsfähigkeit, sowie Soft- und Hard-IP für spezielle Funktionen. Aus dieser Perspektive ist die aktuelle und zukünftige Entwicklung der Titanium…

    mehr lesen: Livin‘ on the Edge

  • Anzeige
    Fiber Mini SFF für GigE Vision

    Fiber Mini SFF für GigE Vision

    OptoMedias ultrakompaktes Mini SFF bringt zuverlässige, schnelle Glasfaserverbindungen in Industriekameras der nächsten Generation.

    mehr lesen: Fiber Mini SFF für GigE Vision

  • 1, 2, 3,…

    1, 2, 3,…

    In etlichen industriellen Anwendungen müssen Objekte verlässlich gezählt werden. Hierbei stieß Machine Vision bislang an seine Grenzen. Abhilfe schafft MVTec nun mit einem neuen Feature, das seit der Halcon Version…

    mehr lesen: 1, 2, 3,…

  • MIPI CSI-2 for Machine Vision Applications

    MIPI CSI-2 for Machine Vision Applications

    To keep MIPI CSI-2 at the center of future applications, the MIPI Alliance is exploring key emerging machine vision use cases and considerations. This article explains how the recent major…

    mehr lesen: MIPI CSI-2 for Machine Vision Applications

  • Bild-Segmentierung mit Deep Learning auf neuen Intel CPUs

    Bild-Segmentierung mit Deep Learning auf neuen Intel CPUs

    Bei der Bild-Segmentierung mit Deep Learning müssen meist Bilderfassung/-auswertung, als auch Weiterverarbeitung der Ergebnisse in einem System untergebracht sein. Oft werden hierfür Prozessoren eingesetzt, die gute Leistungseffizienz und Performance für…

    mehr lesen: Bild-Segmentierung mit Deep Learning auf neuen Intel CPUs

  • Jetson-AGX-Orin KI-Platform

    Jetson-AGX-Orin KI-Platform

    Imago Technologies kündigt des Edge-KI Systems Vision Box AI an.

    mehr lesen: Jetson-AGX-Orin KI-Platform

  • CXP12-Edge Kamera mit 2000MB internal SDRAM

    CXP12-Edge Kamera mit 2000MB internal SDRAM

    Mikrotrons EoSens Creation 2.0CCX12-CMD2 verfügt über eine CXP12-Schnittstelle und kann als Visionkamera verwendet werden.

    mehr lesen: CXP12-Edge Kamera mit 2000MB internal SDRAM

  • Edge-KI-Projekte mit modularer Hardware-Plattform

    Edge-KI-Projekte mit modularer Hardware-Plattform

    Mit der modularen Hardware-Plattform AI-Blox (Vertrieb Bressner Technology) können komplexe Edge-Intelligence-Anwendungen schnell und kostengünstig umgesetzt werden. Derzeit basiert das System auf acht verschiedenen Nvidia-Jetson-Modulen und kann frei mit verschiedenen Schnittstellen-…

    mehr lesen: Edge-KI-Projekte mit modularer Hardware-Plattform

  • Effizienter inspizieren mit Linescan on the edge

    Effizienter inspizieren mit Linescan on the edge

    Basierend auf seinem Embedded Vision Ecosystem hat Stemmer Imaging jetzt ein Embedded Linescan Subsystem vorgestellt. Dieses zeigt, dass hochauflösende Linescan-Kameras auch auf Embedded Systemen viele Vorteile bieten. Die Kombination bringt…

    mehr lesen: Effizienter inspizieren mit Linescan on the edge

  • No Code KI-Vision

    No Code KI-Vision

    Das Potential, das KI-Vision bietet, ist riesig. Doch herrschen in vielen Unternehmen noch Vorbehalte gegenüber KI. IDS erweitert daher sein KI-Vision-Engagement und bietet mit Fachwissen und zahlreichen Lösungswerkzeugen ein umfassendes…

    mehr lesen: No Code KI-Vision