Die Hochgeschwindigkeitszüge von JR Kyushu verkehren auf einem ausgedehnten Gebiet von mehr als 2.340km Gleis, und sind mit einer Geschwindigkeit von bis zu 260km/h unterwegs. Sicherheit hat für das Unternehmen oberste Priorität und erfordert sorgfältige Inspektionen der Gleise in festgelegten Abständen. Um die Effizienz und Genauigkeit der Bewertungen zu erhöhen, entschied sich die Firma für eine AMD-basierte Lösung von Tokyo Artisan Intelligence (TAI), die Highspeed-Bildverarbeitung und KI-Funktionen einsetzt, um lose Bolzen und andere Gleisprobleme zu erkennen und zu überprüfen. „Mit der Lösung von TAI und AMD konnten wir die Effizienz gegenüber der konventionellen Gleisinspektion verbessern, und erwarten weitere Verbesserungen durch zukünftige Funktionserweiterungen“, so Kazuhiro Sakaguchi, stellvertretender Manager in der Engineering Division, Shinkansen Department bei JR Kyushu. Herzstück der Gleisinspektionslösung ist eine Vision-Computing-Box, die an einem Wagen befestigt ist und die Gleise mit einer Geschwindigkeit von 19km/h inspiziert. Die Box ist mit einer Highspeed-Kamera ausgestattet, die das FPGA-basierte Kria K26 SOM für die KI-gestützte Vor- und Nachbearbeitung von Daten und Bildern verwendet. Das SOM ist eine kompakte All-in-One-Embedded-Plattform, die einen speziell konfigurierten AMD Zynq UltraScale+ MPSoC mit DDR-Speicher, nichtflüchtigen Speicherbausteinen, Sicherheitsmodul und Aluminiumwärmeableiter integriert. Die Programmierbarkeit, Robustheit und integrierte Intelligenz der mit dem AMD Kria SOM betriebenen Lösung machen sie außerdem anpassungsfähig an die sich ständig ändernden Bedingungen, geografischen Gegebenheiten und Bedürfnisse des Geländes sowie der Fahrgastzahlen. Da Eisenbahnen in einer natürlichen Umgebung betrieben werden, ist die Fähigkeit, das Kria SOM an die sich täglich ändernden Umweltbedingungen anzupassen, von entscheidender Bedeutung und trägt zur Zukunftssicherheit der Investitionen bei.
