KI & Deep Learning
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Image: Cognex CorporationKI-Vision Engineering
OneVision von Cognex ist eine kollaborative Entwicklungsumgebung für KI-Vision.
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Bild: Neogramm GmbH & Co. KGVon der Anomalie zur Prozessinformation
In regulierten Fertigungsumgebungen liegt die größte Herausforderung häufig nicht im KI-Modell selbst, sondern in der Verfügbarkeit belastbarer Qualitätsdaten. Erst wenn Bilddaten, Expertenwissen und bestehende Prüfprozesse zusammengeführt werden, entsteht die Grundlage…
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Image: Senswork GmbHProduktionsreif
Mit Neuralyze stellt Senswork eine Vision-AI-Software vor, die sich bereits seit mehreren Jahren in industriellen Anwendungen bewährt und ab sofort als eigenständige Softwareplattform verfügbar ist. Statt Defekte über starre Regeln…
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Bild: iba AGCoils zählen
In der Produktion von Aluminium-Coils ist eine korrekte Umreifung entscheidend für einen sicheren Transport und Handhabung. Fehlende oder nicht korrekt angebrachte Umreifungsbänder sind ein Sicherheitsrisiko, insbesondere in hochautomatisierten Finish-Linien. Eine…
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Bild: MVTec Software GmbHWenn die KI mitdenkt
Die Deep-Learning-Methode ‚Klassifikation‘ kommt in der industriellen Bildverarbeitung vielfältig zum Einsatz. Sie ordnet Bilddaten vordefinierten Klassen zu und unterstützt automatisierte Entscheidungen im Produktionsalltag. Ändern sich jedoch Produkte, Defekte oder Rahmenbedingungen,…
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Bild: Denkweit GmbHZwei Vision-Experten bündeln ihre Kräfte – Partnerschaft mit VMT
Denkweit hat eine strategische Partnerschaft mit VMT Vision Machine Technic bekannt gegeben.
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KI-Vision Markt 2026-2034
Laut Value Market Research wurde der globale Markt für KI-gestützte Lösungen zur visuellen Inspektion im Jahr 2025 auf 32,03Mrd.US$ geschätzt und soll von 39,54Mrd.US$ (2026) auf 213,29Mrd.US$ (2034) wachsen, was…
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Bild: TeDo Verlag GmbHVielversprechender Start der Control Expert Days
Mit einem vollgepackten Vortragsprogramm ist die Premiere der Control Expert Days auf dem Stuttgarter Messegelände erfolgreich zu Ende gegangen.
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Bild: Wenglor Sensoric GmbHSchneller zu KI-Modellen
Ein KI-Modell erfordert leistungsfähige Infrastruktur, skalierbare Datenverarbeitung und flexible Zusammenarbeit. Cloudbasierte Trainingsumgebungen gewinnen daher zunehmend an Bedeutung. Sie ermöglichen es, große Datenmengen zu verarbeiten, Trainingsprozesse zu beschleunigen und Teams standortübergreifend…
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Bild: ©Brian/stock.adobe.comHilfe! Mein Chef ist ein KI-Klon!
„Digitalisiere sich, wer kann!“ – so mahnt unser Kolumnist Henning Staerk und gewährt uns einen (nicht immer ganz ernst gemeinten) Blick in die Zukunft KI-gesteuerter Unternehmen.
