SirenOpt hat eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 6,6 Millionen US-Dollar erfolgreich abgeschlossen, um seine Technologie zur Echtzeit-Quantifizierung und -Minderung von Fertigungsvariabilität weiterzuentwickeln. Diese Technologie, die von den Mitbegründern an der University of California, Berkeley entwickelt wurde, nutzt proprietäre kalte atmosphärische Plasmen und physikbasiertes maschinelles Lernen, um detaillierte Materialinformationen zu liefern und die Produktionsqualität in verschiedenen Industrien zu verbessern.
