Grund 4: Unübersichtliche Marktlage
Nur neun Prozent der Teilnehmer nennen eine einzelne Firma als klaren Technologieführer. Echte Platzhirsche müssen sich noch entwickeln. Das liegt auch an enttäuschten Nutzern, die mit großen Marketingversprechen angelockt wurden. Die Umfrage zeigt: Jeder vierte Umfrageteilnehmer erlebte eine Enttäuschung beim Erproben von KI-Systemen. Es klafft also noch eine Lücke zwischen Anspruch und Wirklichkeit. Diese Lücke relativiert sich, wenn man beachtet, dass über 40 Prozent der Teilnehmer schon einmal von klassischen AOI-Systemen enttäuscht wurden. Fast die Hälfte (47 Prozent) der enttäuschten Nutzer hat den Betrieb der betroffenen AOI-Systeme sogar komplett eingestellt. Aus Nutzersicht sollten erst dann Kosten entstehen, wenn die versprochene Leistung auch erzielt wurde. Solche leistungsbasierten Kauf- oder Mietverträge sind in anderen Branchen (z.B. Relayr) bereits etabliert. In der Qualitätskontrolle haben sich diese Ansätze bisher (noch) nicht durchgesetzt, obwohl sich über 80 Prozent der Umfrageteilnehmer genau solch eine Lösung wünschen.
Grund 5: Weiterführende Analysen
Lediglich 40 Prozent der Teilnehmer geben an, dass sie die gesammelten Inspektionsdaten für weitere Analysen verwenden. Lediglich 28 Prozent der Teilnehmer geben an, dass ihre aktuelle Prüfsoftware zusätzliche Analysen durchführen kann, obwohl sich 75 Prozent weiterführende Features wünschen. Viele KI-Lösungen fokussieren sich auf eine Aufgabe: das Trainieren von KI-Modellen. Anwender möchten aber eine Komplettlösung, bei der sichergestellt wird, dass die Modelle auch in einigen Monaten zuverlässig funktionieren (Stichwort Domain Shift, Model Decay, etc.) und die gesammelten Daten für weitere Prozessverbesserungen verwendet werden können.
Ausblick
KI-basierte Inspektionssysteme stehen noch am Anfang der Marktdurchdringung. Maddox AI hat sich zur Aufgabe gemacht die fünf Hauptprobleme anzugehen, indem das Investitionsrisiko der Kunden zu 100 Prozent übernommen wird, die Nutzung der KI-Algorithmen keine KI-Expertise voraussetzt und der Annotationsaufwand durch einen datenzentrischen KI-Ansatz minimiert wird. Zudem kann Maddox AI’s Komplettlösung kostenfrei im Werk erprobt werden, sodass Kunden sofort von den Automatisierungs- und Digitalisierungsvorteilen profitieren. Am Ende entscheiden die Anwender, welche Lösungen sich durchsetzen. Dass die Optimierungspotentiale zahlreich sind, zeigen aber einmal mehr die Umfrageergebnisse
