Wenglor positioniert sein cloudbasiertes AI Lab als Teil eines ganzheitlichen AI Loops, der den kompletten Prozess von Datenerfassung und Annotation über Training bis Deployment und laufende Optimierung verbindet. Seit dem Start im Oktober 2025 wird die Plattform in schnellen Iterationen kontinuierlich weiterentwickelt – stark geprägt durch Feedback von Early Adopters – und ist dadurch heute deutlich reifer und praxisnäher.
Kernnutzen ist eine standortübergreifende Zusammenarbeit: Teams können parallel an gemeinsamen Datensätzen arbeiten; Integratoren können Datensätze nach Maschinenübergabe an Endkunden übergeben. Datenportabilität ermöglicht Teilen, lokales Archivieren sowie Download/Löschen – die Datenhoheit bleibt beim Anwender.
Die Cloud-Infrastruktur senkt den Einstiegsaufwand: keine teure Hardware oder komplexe Setups nötig; Einstieg per Laptop und kostenloser VHub-Software, ohne Kamerademontage. Training/Labeling laufen in der Cloud, die Inferenz erfolgt weiterhin lokal auf dem Gerät (ohne permanente Internetverbindung), was Time-to-Market und Einarbeitung reduziert.
Zusätzlich schafft AI Lab Transparenz über Modellentscheidungen und Qualität (u. a. Heatmaps, Accuracy-Metriken) und unterstützt kontinuierliches Refinement im Betrieb, ohne Produktionsunterbrechung, ebenso wie langfristig stabile Modelle. Im Ausblick werden neue Funktionen wie weitere Modelltypen und Object Detection angekündigt; ergänzt wird die Software durch passende Hardware (u. a. Smart Camera B60, MVC).
* Diese Inhalte wurden mithilfe von Künstlicher Intelligenz erstellt und können Fehler enthalten.
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Nach dem Deployment ist vor dem Refinement
Ein zentrales Element des AI Loops ist die Idee der kontinuierlichen Verbesserung, denn auch nach der Inbetriebnahme eines Modells kann dieses laufend nachgeschärft werden. Produktionsbedingungen verändern sich, neue Varianten entstehen, Umgebungsfaktoren variieren. AI Lab ermöglicht es, diese Veränderungen direkt in den Trainingsprozess zurückzuführen. Neue Bilder können ohne Produktionsunterbrechung ergänzt, Modelle parallel optimiert oder vollständig neu trainiert werden. Gleichzeitig bleibt der Ansatz flexibel: Wer ein stabiles Modell erreicht hat, kann dieses dauerhaft nutzen, ohne kontinuierlich eingreifen zu müssen. Der AI Loop unterstützt beide Szenarien: kontinuierliche Anpassung ebenso wie langfristige Stabilität.
Ausblick
Neue Funktionen und Erweiterungen für das AI Lab sind bereits in Planung, darunter zusätzliche Modelltypen und Features wie Object Detection. Dabei steht die kontinuierliche Weiterentwicklung im engen Austausch mit den Anwendern im Fokus, d.h. wer heute einsteigt, entscheidet sich für eine Lösung, die sich stetig weiterentwickelt. Eine Plattform, die nicht nur aktuelle Anforderungen erfüllt, sondern aktiv auf zukünftige vorbereitet. Neben der Software liefert Wenglor auch die passende Hardware für industrielle KI-Anwendungen. Mit neuen KI-Varianten der Smart Camera B60 und des Machine Vision Controllers MVC entsteht ein durchgängiges System, vom Training in der Cloud bis zur zuverlässigen Ausführung.
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