Embedded Vision & KI
-
Bild: Siemens AGHolz-Klassifizierung
Für Holzproduzenten ist es wichtig zu wissen, in welche der verschiedenen Qualitätsklassen das unverarbeitete Rundholz fällt. Die Edge Apps von Siemens sind auch für solche KI-Vision-Anwendungen einsetzbar.
-
Bild: PHYTEC Messtechnik GmbHAufgehübscht
Zur Aufbereitung von Kamera-Rohdaten verfügen moderne Embedded-Prozessoren wie der NXP i.MX 8M Plus über integrierte Image Signal Processors (ISPs). Phytec bietet seinen Kunden dafür einen ISP-Kalibrierungsservice, mit dem die Vorverarbeitung…
-
Bild: @Rawpixel.com/adobestock.com / Kithara Software GmbHEchtzeit bereit
Für anspruchsvolle Machine-Vision-Anwendungen spielen oft zwei Faktoren eine zentrale Rolle: Hohe Bilddatenraten und deterministische Reaktionszeiten. Letzteres ist nur durch Echtzeitbetriebssysteme erreichbar. Diese müssen jedoch auch die extremen Datenraten der immer…
-
Bild: ifm electronic gmbhDie richtigen Maße
Wenn in industriellen Anwendungen vom digitalen Zwilling die Rede ist, geht es um das Modell einer Maschine, einer Anlage oder eines Produkts im Computer. Anders bei der Firma Virtual Retail,…
-
Bild: Lakera AI AGTransparent AI
The next generation of machine vision in industrial systems will rely on complex AI. Companies that want to safely innovate with machine vision need to put reliability and trust at…
-
Bild: SmartCow AI Technologies LimitedEdge AI Platform to Provide Sensor Fusion
Smartcow releases Ultron, an NVIDIA Jetson-based edge AI platform with sensor fusion capability that brings high computing power to the edge for industrial applications requiring logic-based decisions for automated processes…
-
Bild: Teledyne e2vSchlüsselfertige optische MIPI-Module
Teledyne e2v kündigt die Einführung des 2MP-Moduls Optimom an, dem ersten einer Reihe von optischen MIPI CSI-2-Modulen.
-
Image: Matrix Vision GmbHEmbedded Vision Evaluation-Kit
Das mvBlueNaos Evaluation-Kit von Matrix Vision ist ein Komplettpaket mit allen erforderlichen Komponenten für die Realisierung anspruchsvoller Embedded-Vision-Anwendungen.
-
Bild: ©Yingyaipumi/stock.adobe.comStarkes Team
IIoT-Geräte generieren wichtige, teils sensible Informationen, die nach einer schnellen Analyse und sofortigen Entscheidung auf Basis der erfassten Daten verlangen. Ohne hohe Übertragungsraten, niedrige Latenzen und Datenverarbeitung direkt vor Ort…
