Autonome Roboter und Fahrzeuge sowie komplexe Industrieanwendungen erfordern eine präzise Synchronisierung zahlreicher Sensoren und Systeme. Speziell dafür hat Vecow die Time Sync Box der Serie VTS-1000 entwickelt, die bei Plug-In…
mehr lesen: Präzise Synchronisation für Multi-Sensor-Anwendungen
Die JR Kyushu Railway, ein japanischer Betreiber von Hochgeschwindigkeitszügen, setzt das AMD Kria K26 SOM zur Automatisierung von Gleisinspektionen ein. Die KI-basierte Lösung ersetzt herkömmliche Methoden, bei denen kilometerlange Strecken…
mehr lesen: SOM-betriebene Vision AI-Box für den japanischen Bullet-Train
With AI users should be able to train and implement inspection systems themselves without prior vision knowledge. But who is already using AI vision, or is the topic perhaps more…
mehr lesen: Expert Panel: Why AI Vision is (not) Easy-to-Use
Das ML SoC-Entwicklungskit von SiMa.ai enthält alles, um Computer-Vision-ML-Anwendungen auf einem Entwicklerboard zu evaluieren, zu prototypisieren und zu demonstrieren.
Durch die Kombination der Zen 4-Architektur und der integrierten Radeon-Grafik bieten die Prozessoren der Ryzen Embedded 7000-Serie von AMD Leistung und Funktionalität, die bisher auf dem Embedded-Markt nicht geboten wurden.
Vision Components MIPI IMX900 Kameramodul integriert den 3,2MP Global Shutter Bildsensor Sony IMX900 in ein kompaktes, industrietaugliches und langzeitverfügbares Design.
FSM:Go ist eine Produktfamilie sofort einsatzbereiter optischer Sensormodule von Framos, die auf den Sony Starvis 2 Bildsensoren, optimal abgestimmten Objektiven und hochpräzisen Fokus-Optionen zur sofortigen Integration in Vision-Anwendung ausgelegt sind.
Das SOM-6884 AI System-on-Module von Advantech basiert auf Intel Corporation Core-Prozessoren der 13. Generation mit bis zu 96 EUs in den Grafikeinheiten.