Die industrielle Bildverarbeitung entwickelt sich derzeit in zwei Richtungen: Mit zunehmend anspruchsvolleren Anwendungen soll die Bedienung einfacher werden. Neben klassischen Aufgaben wie Lokalisierung, Vermessung oder Code Reading gewinnen KI-gestützte Auswerteverfahren zunehmend an Bedeutung. Entscheidend ist dabei nicht, klassische Bildverarbeitung durch KI zu ersetzen, sondern beide Technologien sinnvoll miteinander zu verknüpfen. KI-basiertes OCR vereinfacht die Einrichtung anspruchsvoller Leseaufgaben mit variierenden Schriftbildern oder schlechten Kontrasten. Klassische Bildverarbeitung spielt ihre Stärken bei reproduzierbaren Mess-, Prüf- und Positionsaufgaben aus. Gleichzeitig eröffnet KI-basierte Anomaly Detection neue Möglichkeiten, bislang unbekannte Qualitätsabweichungen anhand eingelernter IO-Teile automatisch zu erkennen. Den entscheidenden Punkt jedoch setzt die Software: Die mit komplexen Aufgaben betrauten leistungsfähigen Vision Sensoren sollen in kürzester Zeit einsatzbereit zur Verfügung stehen. Intuitive Bedienung mit vorkonfigurierten Werkzeugen und KI-Unterstützung reduzieren den Integrationsaufwand und machen Bildverarbeitung auch für Anwender ohne vertiefte Fachkenntnisse zugänglich.
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