Am Stand von MVTec zeigte Advantech eine Demo ihrer neuen Smart Kamera Serie, die in Q2/19 erscheinen soll. (Bild: TeDo Verlag GmbH)
AI & Deep Learning
Der NeuroMatrix NM 6407 DSP Prozessor von Dream Chip (www.dreamchip.de) hat zwei Cores, 500MHz und 16MBit RAM. Mit 2,6W ermöglicht er 16GFlops ud ist ideal für Tools wie Tensorflow oder Microsoft CNTK für einfache Deep Learning Anwendungen. Der KI-beschleunigte GigE-Framegrabber PCIe-GIEIMX von Adlink (www.adlinktech.com) hat den Intel Movidius Myriad integriert, während der PCIe-GIENVQ AI-Framegrabber die Nvidia Quadro Embedded P1000/P2000 beinhaltet. Mögliche Einsatzgebiete sind die Erkennung von Rissen in Süßwaren oder das Lesen verformter Etikette. Die AIBooster-X8 Karte von Nexcom (Vertrieb Plug-In Electronic, www.plug-in.de) hat die Vision Accelerator Design-Technologie von Intel für die neuronaler Netzwerk-Inferenz für schnelle und präzise Videoanalysen integriert. Die Karte verwendet acht Intel Movidius Myriad VPUs. Auch die Mustang-V100-MX8 Karte von IEI (www.ieiworld.com) basiert auf der Intel Movidius VPU und nutzt das OpenVino Toolkit für CNN-Anwendungen. Congatec (www.congatec.de), Basler und NXP Semiconductors präsentierten eine Retail Deep Learning Applikation. Die Plattform nutzt KI, um den Checkout-Prozess im Einzelhandel vollständig zu automatisieren. Standbesucher konnten Waren in einen Einkaufskorb legen und das neuronale Netz erkennt die Produkte. Dass KI keine Supercomputer braucht, zeigte Phytec (www.phytec.de) mit zwei neuen Entwicklungskits zum Data Mining & KI sowie Edge Computing. Der Einführungspreis der Embedded Kits liegt jeweils bei 189Euro. Außerdem unterstützt Phytec seine Kunden zukünftig mit einem eigenen KI-Kompetenzzentrum. Gleich zwei Deep Learning Tools stellte Irida Labs (www.iridalabs.gr) vor. AEye4 ermöglicht es, Inspektionsaufgaben mit einem begrenztem Datensatz zu lösen, während EVLib eine Softwarebibliothek mit hochoptimierten CNN-Modellen ist, die KI auf Edge-Geräten betreiben kann.
Vision-PCs
Der lüfterloser Mini-PC PowerBox 400-i7 BV von Spectra (www.spectra.de) verfügt über eine Intel HD 630 Grafik-Engine der 9. Generation und ein Intel Core i7-7700T Desktop-Prozessor der Kaby Lake Familie. Insgesamt lassen sich mit der IPC-Serie mehr als 100 Ausstattungsvarianten zusammenstellen. Die POC-500 Serie von Neousys (www.neousys-tech.com) verwendet den AMD Ryzen Embedded V1000 4-core/8-thread Prozessor mit 4xPoE, 4x USB3.0 und MezIO-Interface und erreicht 3,6Tflops. Ohne Lüfter haben die Geräte Abmessungen von 68x116x176mm (POC-515), mit Lüfter 81mm (POC-545). Der Boxer-8120AI von Aaeon (www.aaeon.com) ist für Edge-KI-Anwendungen. Er wird vom Nvidia Jetson TX2 betrieben und unterstützt 256 Cuda-Cores und eine Reihe von KI-Frameworks. Das Gerät verfügt über 8GB LPDDR4-Speicher, und 32GB eMMC-Speicher. Der Flex-BX200 von Comp-Mall (www.comp-mall.de) ist für KI und Deep Learning ausgelegt. Das Modell basiert auf dem Intel Q370-Chipsatz, Intel Core i7/i5/i3, sowie Celeron- oder Pentium-Prozessor der 8. Generation. Dank Prozessoren der 8. Generation Intel Core(TM) i3/i5/i7 und dem Intel H310 Express Chipset bewältigt die KBox B-201-CFL von Kontron (www.kontron.de) rechenaufwändige Prozesse. Herzstück ist ein Motherboard im Mini-ITX-Formfaktor und einer CPU mit bis zu sechs Prozessorkernen. TQ-Systems (www.tq-group.com) zeigte eine Machine Vision Demo, in der die x86 ODM Platform des COMBox-V zum Einsatz kam. Der IPC hat bis zu 32GB DDR4-2400 und 3x 4k Outputs (DisplaPort/HDMI). Speziell für Machine Vision konzipiert, bietet der SmartSL Plus U7-200 von Efco (www.efcotec.com) drei GigE PoE Ports und ist ausgestattet mit einem Intel Celeron Prozessor (Intel Bay Trail Plattform). Die Peripherie kann mittels isoliertem 8-Bit I/O Port angebunden werden.
