www.invision-news.de 1 2021
Bild: Wenglor Sensoric GmbH
Bild: Wenglor Sensoric GmbH
Steuerungsbeispiele erleichtern Vision-Integration in SPSen

Steuerungsbeispiele erleichtern Vision-Integration in SPSen

Einfache SPS-Integration Steuerungsbeispiele erleichtern Vision-Integration in SPSen Die Einbindung von Visionkomponenten wie Smart Cameras, Visionsysteme oder 2D-/3D-Sensoren in Steuerungssysteme erfordert häufig einen hohen Zeit- und Kostenaufwand, speziell für Anwender mit wenig Erfahrung. Die Bildverarbeitungsplattform uniVision erleichtert diese...

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(Bild: Phytec Messtechnik GmbH / Vision Components GmbH / Basler AG / Congatec GmbH)
(Bild: Phytec Messtechnik GmbH / Vision Components GmbH / Basler AG / Congatec GmbH)
Embedded Vision Highlights der Embedded World 2021

Embedded Vision Highlights der Embedded World 2021

(Virtual) Embedded Embedded Vision Highlights der Embedded World 2021 Die Embedded World 2021 fand dieses Mal nur virtuell statt. Was die Messe-Highlights der Aussteller zum Thema Embedded Vision & AI waren, stellt der folgende Beitrag kurz vor. Deep Learning Amazon Web Services (www.aws.amazon.com) stellt mit Lookout for Vision einen Service für...

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Bild 1 | HD Vision Systems nutzt die Lichtfeld-Technologie, um komplexe Objekte beim Bin Picking vollautomatisiert mit den dreizehn Kameras des LumiScan X Systems in 3D zu lokalisieren. (BIld: HD Vision Systems & Benteler Automotive)
Bild 1 | HD Vision Systems nutzt die Lichtfeld-Technologie, um komplexe Objekte beim Bin Picking vollautomatisiert mit den dreizehn Kameras des LumiScan X Systems in 3D zu lokalisieren. (BIld: HD Vision Systems & Benteler Automotive)
Bin Picking bei Benteler Automotive mit Lichtfeld-Kamera

Bin Picking bei Benteler Automotive mit Lichtfeld-Kamera

Robotern gelingt es beim Griff in die Teilekiste nicht immer, Stücke zuverlässig zu identifizieren. Benteler Automotive hat mit dem Start-up HD Vision Systems einen neuen Lösungsansatz getestet: die Lichtfeld-basierte Bildverarbeitung durch das LumiScan Object Handling. Sie ermöglicht das treffsichere Leergreifen von Kisten selbst unter erschwerten Bedingungen.

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Mit Deep OCR ist in Halcon erstmalig ein ganzheitlich Deep-Learning-basierter OCR-Ansatz verfügbar, mit dem Texte unabhängig von Orientierung, Schrifttyp und Polarität im Bild gefunden werden können. (Bild: MVTec Software GmbH)
Mit Deep OCR ist in Halcon erstmalig ein ganzheitlich Deep-Learning-basierter OCR-Ansatz verfügbar, mit dem Texte unabhängig von Orientierung, Schrifttyp und Polarität im Bild gefunden werden können. (Bild: MVTec Software GmbH)
Bessere Zeichenerkennung dank Deep Learning

Bessere Zeichenerkennung dank Deep Learning

OCR spielt eine wichtige Rolle bei der Identifikation von Objekten in industriellen Produktions- und Logistikprozessen. In der neuen Halcon Version steht nun mit Deep OCR ein neues Feature zur Verfügung, das die Zeichenerkennung mit Hilfe von Deep-Learning optimiert. Durch die automatische Gruppierung von Zeichen können auch ganze Wörter identifiziert werden.

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Bild 1 | Bei der Qualitätsprüfung von FFP2-Schutzmasken erkennt das autonome Bildverarbeitungssystem Inspekto S70 Fehler an den mit Ultraschall geschweißten Masken, am metallischen Nasenbügel, am Firmen- und CE-Logo sowie an den verschweißten Bändern. (Bild: Inspekto)
Bild 1 | Bei der Qualitätsprüfung von FFP2-Schutzmasken erkennt das autonome Bildverarbeitungssystem Inspekto S70 Fehler an den mit Ultraschall geschweißten Masken, am metallischen Nasenbügel, am Firmen- und CE-Logo sowie an den verschweißten Bändern. (Bild: Inspekto)
Autonome Bildverarbeitung zur Prüfung von FFP2-Schutzmasken

Autonome Bildverarbeitung zur Prüfung von FFP2-Schutzmasken

Ein deutscher Hersteller von FFP2-Schutzmasken setzt seit Kurzem das autonome Bildverarbeitungssysteme Inspekto S70 für die Qualitätsprüfung von Mund-Nasen-Schutzmasken ein. Das System stellt sicher, dass die Masken den Spezifikationen entsprechen und die Fertigungslinie während der Produktion nicht beschädigt wird.

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Bild: Euresys SA
Bild: Euresys SA
Deep learning bundle for object localization and identification

Deep learning bundle for object localization and identification

The Deep Learning library EasyLocate completes a range of image processing and analysis libraries that are in regular use with an extensive user base, mostly machine manufacturers who supply the semiconductor and electronics industries. It will be launched as part of the Open eVision 2.15 software of Euresys and can be used to locate and identify objects, products, or defects.

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