KI & Deep Learning
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Bild: Efinix GmbHLivin‘ on the Edge
Erfolgreiche Edge-Vision-Anwendungen profitieren vom optimalen Mix aus stromsparenden FPGAs mit hoher Leistungsfähigkeit, sowie Soft- und Hard-IP für spezielle Funktionen. Aus dieser Perspektive ist die aktuelle und zukünftige Entwicklung der Titanium…
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Bild: MVTec Software GmbH1, 2, 3,…
In etlichen industriellen Anwendungen müssen Objekte verlässlich gezählt werden. Hierbei stieß Machine Vision bislang an seine Grenzen. Abhilfe schafft MVTec nun mit einem neuen Feature, das seit der Halcon Version…
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Bild: Eigen InnovationsAR-Kooperation Eigen Innovations und Visometry
Eigen Innovations gibt eine Zusammenarbeit mit Visometry bekannt.
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Bild: IDS Imaging Development Systems GmbHNo Code KI-Vision
Das Potential, das KI-Vision bietet, ist riesig. Doch herrschen in vielen Unternehmen noch Vorbehalte gegenüber KI. IDS erweitert daher sein KI-Vision-Engagement und bietet mit Fachwissen und zahlreichen Lösungswerkzeugen ein umfassendes…
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Bild: Eigen Innovations Inc.Vielfalt eliminieren
Mit der Bildnormalisierung von Eigen Innovations können Systemintegratoren und Hersteller Deep Learning Modelle schneller umsetzen, zuverlässiger machen, über mehrere Linien und Standorte skalieren und kontinuierlich verbessern.
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Bild: Allied Vision Technologies GmbHRobust und mit langen Kabeln
Viele verschiedene Anwendungen können heutzutage durch die Ausführung von Computer-Vision-Algorithmen auf einem Embedded-Vision-System gelöst werden. Diese Systeme zeichnen sich durch geringes Gewicht und Größe, niedrigen Stromverbrauch und minimale Kosten für…
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Bild: elunic AGSchneller am Ziel
In der Praxis lässt sich meist einfach entscheiden, ob KI das beste Verfahren für die jeweilige Aufgabe der optischen Qualitätssicherung ist. Je schwieriger die Gut-/Schlecht-Unterscheidung, desto mehr brilliert sie. Richtig…
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Bild: ©fotomek/stock.adobe.comDeutsch-französische KI-Allianz
Das französische Confiance.ai-Konsortium und der VDE haben eine Kooperation im Bereich Künstliche Intelligenz ereinbart.
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Bild: Siemens AGHolz-Klassifizierung
Für Holzproduzenten ist es wichtig zu wissen, in welche der verschiedenen Qualitätsklassen das unverarbeitete Rundholz fällt. Die Edge Apps von Siemens sind auch für solche KI-Vision-Anwendungen einsetzbar.
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Bild: ifm electronic gmbhDie richtigen Maße
Wenn in industriellen Anwendungen vom digitalen Zwilling die Rede ist, geht es um das Modell einer Maschine, einer Anlage oder eines Produkts im Computer. Anders bei der Firma Virtual Retail,…
