Hochperformante IPC-Systeme
„Auf Grund der hohen Anforderungen kommt es auf die perfekte Abstimmung der Komponenten aufeinander an. Daher stellen wir für unsere Kunden individuell, für jeden Einsatzbereich der industriellen Bildverarbeitung und Machine Learning, modulare und skalierbare Systemlösungen maßgeschneidert her. Denn maschinelles Lernen erfordert sowohl enorme Rechenfähigkeiten, welche die Zeit für das Training reduzieren, als auch Software-Frameworks, die Software-Entwicklern in jeder Branche die Möglichkeiten des maschinellen Lernens eröffnen. Aus diesem Grund werden auf unseren CamCube-Systemen ausschließlich Intel Prozessoren der aktuellsten Generation sowie Windows 10 IoT eingesetzt.“, so Sebastian Wagner von Pyramid Computer GmbH. Windows 10 IoT Core unterstützt diesen Ansatz mit zwei Angeboten: Microsoft Cognitive Services und OpenCV. Intel bietet auf der Softwareseite bereits Zugriff auf Machine Learning-Funktionen für Intel Xeon-Prozessoren mit Tools wie der Intel Math Kernel Library (Intel MKL) und der Intel Data Analytics Acceleration Library (Intel DAAL). Beide Bibliotheken wurden so optimiert, um eine bis zu 30x höhere Leistung in Deep-Learning-Anwendungen zu erreichen.
