Reflektierte Messung

Oberflächenreflexionen zur standardisierten Qualitätsbeurteilung
Endlich ist es möglich alle Qualitätsaspekte eines Produktes mit nur einem einzigen Sensor digital zu erfassen. Farbe, Form, Rauheit sowie Qualitätskriterien wie Schönheit, Unversehrtheit oder Sauberkeit sind in einem einzigen Datensatz gespeichert. Das Solino System von Opto bestimmt hierfür das Reflexionsverhaltens von Oberflächen.

Digitale Signaturen zur Fälschungssicherung

Die Einsatzmöglichkeiten des Sensors zur digitalen Zerlegung von Oberflächenparametern, ist auf keine spezielle Applikation beschränkt. Typische Anwendungen sind Predictive Maintenance, typische Qualitätssicherungs- und Inspektionsaufgaben. Es sind auch Applikationen in der Festlegung von digitalen Signaturen von Gemälden, Luxusgütern zur einfachen Fälschungssicherung denkbar. Code Identifizierung an sehr kontrastarmen Stellen wie schwarzer Code auf schwarzem Kunststoff-Gummi oder QR Code auf gegossener/ gesinterter Oberfläche sind auch machbar. Opto unterstützt bei der Anpassung der solino Algorithmen an kundenspezifische Probenanomalien, bei der Entwicklung solino bildbasierter KI-gesteuerter DATA-Mining-Lösungen als auch bei der Bildanalyse und Entscheidungsfindung. Der Sensor kann als stand alone Lösung oder auch als Lizenz erworben werden.

Fazit

Der Solino Sensor ist kein traditioneller Messsensor und auch nicht für Zeilenscan-Anwendungen entwickelt worden, kein direktes 3D-Messwerkzeug und auch keinphotometrischer Stereo-Imaging-Sensor. Trotzdem ermöglicht er viele gewohnte Messprozesse zu verändern und neue Bewertungskriterien und Normen für individuelle Qualitätsaussagen zu entwickeln. Der sensor ist in der Lage die Art und Weise, wie die Qualitätskontrolle von Produkten durchgeführt wird, zu verändern, die menschliche Wahrnehmung von Produkten zu digitalisieren, Anomalien zu finden, die nicht einmal Menschen finden. Des weiteren kann er die Pixelauflösung erhöhen, eine Vorhersage von Produktausfällen (Predictive Maintenance) prognostizieren, messen und analysieren (Farbe, Welligkeit, Rauheit, Spannung) und ist auch für Anwendungen in der KI gestützten Prozessautomatisierung geeignet.

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