Kann SyntCraft auch ein trainiertes Netzwerk liefern?
Ja. Neben evaluierten Trainingsdatensätzen können wir auch ein auf den erzeugten Daten trainiertes Erkennungsmodell für den vereinbarten Anwendungsfall bereitstellen. Training, Performance-Evaluation und Modellübergabe werden dabei dokumentiert. Zudem werden die trainierten Modelle mit gezielt variierten Testdaten auf ihre Robustheit gegenüber Lage-, Rotations- und Perspektivabweichungen geprüft.
Unterstützen Sie auch Multispektral- oder mehrdimensionale Bilddaten?
Grundsätzlich können neben klassischen RGB-Aufnahmen auch mehrkanalige 2D-Bilddaten Bestandteil eines Projekts sein. Ob sich multispektrale oder andere mehrdimensionale Sensordaten sinnvoll modellieren lassen, wird anhand der konkreten Sensorik und Aufgabenstellung im Rahmen einer Machbarkeitsprüfung bewertet.
Welche Bilddaten werden unterstützt?
SyntCraft unterstützt klassische 8-Bit-Bilddaten sowie UInt16- und Float32-Formate. Dadurch können sowohl Bilddaten mit erweitertem Dynamikbereich als auch physikalisch interpretierbare Messwerte verarbeitet werden.
