Welche Generierungsmethoden verwenden Sie?
Die SyntCraft-Algorithmik kombiniert klassische, parametrisierbare Bildverarbeitung mit generativen Verfahren. Regelbasierte Methoden liefern hohe Kontrolle über Geometrie und Ausprägung; generative Modelle ergänzen komplexe visuelle Varianz. Die konkrete Kombination wird dabei für den jeweiligen Anwendungsfall gewählt.
Welche Annotationen und Datenformate können geliefert werden?
Je nach Projekt können beispielsweise Bounding Boxes, Segmentierungsmasken und projektspezifische Metadaten erzeugt werden. Die Annotationen können in gängigen Formaten wie COCO oder YOLO bereitgestellt werden. Bestehende Datensätze in diesen Formaten können ebenfalls übernommen werden. Das endgültige Ausgabeformat wird vor Projektstart abgestimmt.
Können auch sehr seltene oder schwach ausgeprägte Defekte modelliert werden?
Ja. Genau solche Fälle sind ein typischer Einsatzbereich synthetischer Datengenerierung. Größe, Intensität, Position, Häufigkeit und weitere Merkmale können – abhängig vom Defekttyp – gezielt variiert und für das Training kontrolliert verteilt werden.
















