Strategisches Thema Ausbildung
Die Verbindung von KI und industriellem Fachwissen wird zu einer zentralen Qualifikationsfrage. Reine Softwarekompetenz reicht für viele Anwendungen nicht aus. Ebenso genügt klassisches Qualitätswissen allein nicht, wenn Datenmodelle und KI-Systeme entwickelt oder bewertet werden sollen. Die Experten sehen deshalb Bedarf an neuen Ausbildungswegen, die Prozessverständnis, Qualitätssicherung und KI miteinander verbinden. Die Diskussion beginnt dabei bereits in Schule und Hochschule. Gleichzeitig müssen Unternehmen vorhandene Mitarbeiter durch Schulungen und praktische Anwendung an die neuen Werkzeuge heranführen.
Fazit & Ausblick
Für die kommenden Jahre erwarten die Teilnehmer deutliche technische Fortschritte. Gleichzeitig dürfte die Entwicklung stark davon abhängen, ob Unternehmen eigene Projekte starten und ausreichend Daten für Validierung und praktische Erfahrungen bereitstellen. Entscheidend wird sein, Vertrauen in die Systeme aufzubauen und die Ergebnisse nachvollziehbar zu bewerten. Technologisch wird KI voraussichtlich weiter in industrielle Software und Prüfprozesse vordringen. Gesellschaftlich dürfte die Entwicklung anspruchsvoller werden. Neben möglicher KI-Müdigkeit und wachsender Skepsis geht es auch um die Frage, wie Mitarbeiter und Unternehmen mit der Geschwindigkeit der Veränderung umgehen. Die Technik entwickelt sich schneller, als klassische Ausbildungs- und Organisationsstrukturen darauf reagieren können.
