Auf der Messe gab es zahlreiche interessante Neuheiten zu Embedded-PCs, KI- und Embedded Vision, sowie entsprechende Kameramodule zu entdecken, die den Besuch der Embedded World wie immer sehr lohnenswert gemacht haben. Den Embedded Award in der Katgeorie ‚Embedded Vision‘ hat dieses Jahr Analog Devices mit dem 1MP Time-of-Flight Modul ADTF3175 gewonnen. Premiere feierte auch das Networking Event #women4ew, bei dem ca. 100 Frauen und auch einige Männer am Mittwochnachmittag über Karrierewege, Führungsqualitäten und den Mehrwert von diversen Teams diskutierten.
Embedded-PCs & Boards
Der AI-Blox von AI-Blox (www.ai-blox.com) basiert auf einem Rechner von Bressner (www.bressner.de) und ist eine modulare Hardwareplattform für Edge Intelligence, die schnell auf verschiedenen Applikationen angepasst werden kann. Der Anwender hat dabei die Auswahl zwischen verschiedenen Nvidia Jetson-Prozessoren sowie Kommunikations- (GigE, WiFi, LTE) und Interface-Modulen (MIPI, USB, Ethernet). Kameramodelle von Allied Vision, E-con Systems und The Imaging Source können an das System angeschlossen werden. ++ Der FantoVision-IPC von Gidel (www.gidel.com) wurde für Edge-Vision-Anwendungen mit hoher Bandbreite und niedriger Latenz entwickelt. Er bietet eine Kombination aus Nvidia Jetson Rechenleistung und Gidels FPGA-basierter Echtzeit-Bildverarbeitung/-kompression. Der Kompressionsalgorithmus Quality+ erreicht dabei Kompressionsraten von mehr als 1:10 bei verbessertem Signal-Rausch-Verhältnis gegenüber dem Originalbild. ++ Der BoxFlex S Plus Industrie-PC von Pyramid Computer (www.pyramid-computer.com) ist mit 260x246mm und 2HE eine kompakte Variante der BoxGlex-Serie. Demnächst wird mit dem BoxFlex XS eine weitere Variante mit 148x120x82mm erscheinen, die einen AMD-Ryzen-Embedded-Prozessor und eine AMD-Radeon-Vega-Grafik hat. ++ Für hohe Rechenleistungen und AI-Anwendungen ist der ECX-3000-PEG von Vecow (www.vecow.com) – Vertrieb Plug-In Electronic (www.plug-in.de) – ausgelegt, der bis zu 6.656 CUDA-Cores, 52 RT-Cores und 208 Tensor-Cores unterstützt. Für die Anbindung von Kameras und Sensoren ist er mit GigE- und USB-Vision-Schnittstellen ausgestattet, optional mit M12-Konnektoren. ++ Auf Basis neuester Intel Core Mobile Prozessoren der 12. und 13. Generation erweitert die TQ Group (www.tq-group.com) mit den COM-Express-Compact-Modulen TQMx120 und TQMx130 ihr Angebot in den CPU-Leistungsbereichen 15, 28 und 45W. Die CPU-Module sind mit zwei SO-DIMM-Steckplätzen für schnellen DDR5-Speicher, 2.5GigE sowie High-Speed-Schnittstellen wie USB3.2 und PCIe Gen4 ausgestattet. ++ Der Boxer-8652AI Edge Computer von Bressner (www.bressner.de) wurde speziell für anspruchsvolle KI-Anwendungen entwickelt. Die Kombination aus Nvidia Jetson Orin NX SoM und lüfterlosem Design ermöglicht es, anspruchsvolle KI-Workloads auszuführen. ++ Texas Instruments (www.ti.com) stellt eine aus insgesamt sechs Bausteinen bestehende Familie von Vision-Prozessoren auf Arm Cortex-Basis für Edge-KI-Vision-Anwendungen vor, die bis zu 32 TOPS erreichen. Die Prozessoren AM62A, AM68A und AM69A werden durch Open-Source-Tools für Evaluierung und Modellentwicklung unterstützt.
KI Vision
CamCube ist ein low-cost Hardwaremodul von Dolphin Design (www.dolphin-design.fr) das Personen erkennt, Gestenerkennung durchführt und Sprachschnittstellen ermöglicht. Es nutzt die Silicon-IP-Designplattform Raptor, eine Edge-KI-Beschleuniger-IP mit extrem niedrigem Stromverbrauch im Sub-MV-Bereich, mit der auch Machine-Learning-Modelle ausgeführt werden können. ++ Axelera AI (www.axelera.ai) entwickelt eine Reihe von PCIe-Beschleunigerkarten. Mit vier Metis AIPUs, die bis zu 856 TOPS liefern, können anspruchsvolle Visionanwendungen auf der Plattform untergebracht werden. Für eine schnelle Inbetriebnahme ist der Voyager SDK Software-Stack verfügbar. Der Preis der Karte liegt bei 499€. ++ Der LipsEdge F110 3DxAI Edge Accelerator von Lips Corporation (www.lips-hci.com) ist ein Nvida Jetson AGX Xavier-basierter PCIe PoE+ Edge Accelerator. Er ermöglicht einem einzigen x86-System die Skalierung und Vorverarbeitung mehrerer 3D-Kameraströme mit geringer Latenz, während er KI-Inferenzen durchführt und die CPU-Auslastung niedrig hält. ++ Das neue KI-Kamera-Entwicklungskit von Adlink (www.adlinktech.com) vereinfacht das Prototyping und Testen von Edge-KI-Vision-Systemen. Die gesamte Hard- und Software ist bereits vorinstalliert und verfügt über eine Vielzahl von Schnittstellen. Das GUI-basierte Entwicklungstool bietet eine Low-Code-Umgebung mit Software-Tools für Labeling und Training sowie zwei ausgewählte Open-Source-Modelle. ++ Die AI-based Smart Kamera Vision Cam AI.Go von Imago Technologies (www.imago-technologies.com) hat jetzt auch Anomaly Detection integriert, was die Handhabung von Deep-Learning-Anwendungen weiter vereinfacht. ++ Die Open eVision Software Version 22.12 von Euresys (www.euresys.com) bietet zahlreiche Neuheiten. So ist im Deep Learning Studio ein neues Segmentierungs-Tool mit Assistenzfunktionen für Annotationen mit EasySegment Supervised verfügbar.
